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| 內容簡介： |
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本书不仅是一本业务数智化体系的科普书，还是作者多年在真实业务场景下进行数智化实践的经验总结。本书系统总结了一套完整的数智化解决方案——3M数智化体系。全书共包括11章，第1～3章主要对数字化和数智化进行介绍；第4～8章围绕3M数智化体系展开，详细说明了业务数智化的适用范围和准备工作、整体构思、思想、落地方法和落地产品；第9～11章介绍了内容行业、O2O行业、生产制造业的数智化实践，以案例形式进行实战演练。 本书适合正在实践数智化项目的领导者，需要了解和实践数字化/数智化转型的基层管理者和各类技术人员、产品人员、运营人员，高校的教师、科研人员和学生，以及其他想培养数据思维、数智思维、商业化思维的读者。
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| 關於作者： |
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高远（原名：高静雅），软件工程硕士学位，曾任Cloudin工业大数据架构师、滴滴出行和字节跳动资深数据产品经理。拥有近十年的数字化转型、数智化转型研究和实践经验。曾任企业内训师，累计培训学员近万人。3M业务数智化体系提出人，业务数智化架构师，成功帮助十多家传统和新型企业进行数字化转型和数智化转型。
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| 目錄：
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认识篇 / 001
第1 章 如何认识数字化 / 002
1.1 数字化的定内涵 / 002
1.1.1 何为数据 / 002
1.1.2 何为数字化 / 003
1.1.3 何为数字化转型 / 004
1.1.4 本节小结 / 005
1.1.5 本节思考题 / 005
1.2 数字化的必要性 / 005
1.2.1 从时代发展的进程来看 / 005
1.2.2 从数字技术发展的进程来看 / 006
1.2.3 本节小结 / 009
1.2.4 本节思考题 / 009
1.3 数字化的意义 / 009
1.3.1 意义一：降低设备成本 / 010
1.3.2 意义二：提升信息效率 / 011
1.3.3 意义三：高效全盘把握 / 012
1.3.4 本节小结 / 013
1.3.5 本节思考题 / 014
本章小结 / 014
第2 章 什么是数智化 / 015
2.1 数字化和数智化 / 015
2.1.1 数智化的定义 / 016
2.1.2 数字化和数智化的区别 / 016
2.1.3 本节小结 / 018
2.1.4 本节思考题 / 018
2.2 数智化的前提 / 019
2.2.1 前提一：稳定可靠的商业模式 / 019
2.2.2 前提二：做好充分的数字化 / 020
2.2.3 前提三：获得高层的支持 / 021
2.2.4 前提四：做好打长期战的准备 / 022
2.2.5 本节小结 / 022
2.2.6 本节思考题 / 023
2.3 数智化的划分标准 / 023
2.3.1 划分的原则 / 023
2.3.2 标准的说明 / 024
2.3.3 本节小结 / 026
2.3.4 本节思考题 / 026
2.4 数智化的类型 / 027
2.4.1 业务数智化 / 027
2.4.2 管理数智化 / 027
2.4.3 其他数智化 / 028
2.4.4 本节小结 / 029
2.4.5 本节思考题 / 029
本章小结 / 029
第3 章 业务数智化的意义 / 031
3.1 创新商业模式 / 031
3.1.1 传统商业模式 / 032
3.1.2 新型商业模式 / 033
3.1.3 混合商业模式 / 038
3.1.4 本节小结 / 040
3.1.5 本节思考题 / 040
3.2 精细运营业务 / 040
3.2.1 精细化运营的定义 / 040
3.2.2 美团和精细化运营 / 041
3.2.3 本节小结 / 042
3.2.3 本节思考题 / 042
3.3 简化人员结构 / 042
3.3.1 本节小结 / 044
3.3.2 本节思考题 / 044
3.4 辅助目标决策 / 044
3.4.1 本节小结 / 045
3.4.2 本节思考题 / 046
本章小结 / 046
体系篇 / 047
第4 章 业务数智化的适用范围和准备工作 / 048
4.1 业务数智化的适用范围 / 048
4.1.1 业务的发展阶段 / 049
4.1.2 业务的组织形态 / 051
4.1.3 本节小结 / 054
4.1.4 本节思考题 / 054
4.2 业务数智化的准备工作 / 054
4.2.1 准备工作一：明确的业务目标 / 054
4.2.2 标准备工作二：良好的数字化建设 / 055
4.2.3 准备工作准三：长期开展业务数智化的心理准备 / 058
4.2.4 本节小结 / 059
4.2.5 本节思考题 / 059
本章小结 / 059
第5 章 业务数智化的整体构思 / 060
5.1 业务数智化的建设原则 / 060
5.1.1 实践是检验真理的唯一方法 / 060
5.1.2 利用科学的方法 / 061
5.1.3 先单点突破，再全局复用 / 063
5.1.4 循序渐进，逐层完善 / 064
5.1.5 本节小结 / 065
5.1.6 本节思考题 / 065
5.2 业务数智化的落地方法概述 / 065
5.2.1 3M 业务数智化体系 / 067
5.2.2 合理的思想 / 067
5.2.3 科学的方法 / 068
5.2.4 分层的产品 / 070
5.2.5 本节小结 / 071
5.2.6 本节思考题 / 072
本章小结 / 072
第6 章 业务数智化思想 / 073
6.1 什么是业务数智化思想 / 074
6.1.1 本节小结 / 075
6.1.2 本节思考题 / 075
6.2 业务数智化改造为何先建设思想 / 075
6.2.1 业务数智化思想影响着行动 / 075
6.2.2 业务数智化思想的指导作用 / 076
6.2.3 本节小结 / 078
6.2.4 本节思考题 / 078
6.3 业务数智化思想的层级 / 078
6.3.1 本节小结 / 080
6.3.2 本节思考题 / 080
6.4 业务数智化思想的建设 / 080
6.4.1 业务数智化思想的建设流程 / 080
6.4.2 业务数智化思想的建设方法 / 081
6.4.3 本节小结 / 083
6.4.4 本节思考题 / 084
本章小结 / 084
第7 章 业务数智化落地的方法 / 085
7.1 第一步：找专家，整体盘 / 086
7.1.1 为什么要先找专家 / 086
7.1.2 如何找专家 / 087
7.1.3 整体盘的具体步骤 / 089
7.1.4 注意事项 / 092
7.1.5 本节小结 / 092
7.1.6 本节思考题 / 092
7.2 第二步：树意识，引重视 / 093
7.2.1 为何还要树意识 / 093
7.2.2 “树意识，引重视”的策略 / 094
7.2.3 注意事项 / 095
7.2.4 本节小结 / 095
7.2.5 本节思考题 / 096
7.3 第三步：拆目标，建团队 / 096
7.3.1 为什么要“拆目标，建团队” / 096
7.3.2 如何“拆目标，建团队” / 097
7.3.3 注意事项 / 101
7.3.4 本节小结 / 101
7.3.5 本节思考题 / 101
7.4 第四步：建试点，纠偏错 / 101
7.4.1 为什么要先进行试点改造 / 102
7.4.2 如何进行“建试点，纠偏错” / 103
7.4.3 注意事项 / 107
7.4.4 本节小结 / 107
7.4.5 本节思考题 / 107
7.5 第五步：设目标，全量推 / 108
7.5.1 设定全局目标 / 108
7.5.2 实施流程 / 109
7.5.3 定点复盘 / 111
7.5.4 注意事项 / 111
7.5.5 本节小结 / 111
7.5.6 本节思考题 / 112
本章小结 / 112
第8 章 业务数智化落地的产品 / 114
8.1 第一层：数智监控产品 / 115
8.1.1 为什么要打造数智监控产品 / 115
8.1.2 第一步：搭建指标体系 / 117
8.1.3 第二步：搭建标签体系 / 120
8.1.4 第三步：落地数智监控 / 123
8.1.5 本节小结 / 126
8.1.6 本节思考题 / 126
8.2 第二层：数智分析产品 / 126
8.2.1 短中期视角分析产品 / 127
8.2.2 长期视角分析 / 138
8.2.3 特殊视角分析 / 141
8.2.4 本节小结 / 143
8.2.5 本节思考题 / 143
8.3 第三层：数智诊断产品 / 144
8.3.1 数智诊断产品的作用 / 144
8.3.2 数智诊断产品的定义及类型 / 146
8.3.3 数智诊断产品的落地条件 / 147
8.3.4 基础型数智诊断产品的落地方法 / 148
8.3.5 增强型数智诊断产品的落地方法 / 152
8.3.6 本节小结 / 157
8.3.7 本章思考题 / 157
8.4 支撑类产品 / 158
本章小结 / 158
实践篇 / 159
第9 章 内容行业的数智化实践 / 160
9.1 业务场景说明 / 160
9.1.1 D 公司的整体情况 / 161
9.1.2 业务场景一：针对一线业务人员的场景 / 162
9.1.3 业务场景二：针对管理者的场景 / 163
9.1.4 本节小结 / 164
9.1.5 本节思考 / 164
9.2 抽象业务问题 / 164
9.2.1 本节小结 / 165
9.2.2 本节思考 / 165
9.3 建设业务数智化思想——Mind / 166
9.3.1 方法一：自上而下地进行宣传 / 166
9.3.2 方法二：对核心骨干进行专项培训 / 166
9.3.3 方法三：多方式影响心智 / 167
9.3.4 本节小结 / 167
9.3.5 本节思考 / 167
9.4 推行业务数智化方法——Method / 167
9.4.1 找专家，整体盘 / 167
9.4.2 树意识，引重视 / 168
9.4.3 拆目标，建团队 / 168
9.4.4 建试点，纠偏错 / 169
9.4.5 设目标，全量推 / 171
9.4.6 本节小结 / 172
9.4.7 本节思考 / 172
9.5 落地业务数智化产品——Manufacture / 172
9.5.1 落地前的铺垫 / 172
9.5.2 数智监控产品 / 173
9.5.3 数智分析产品 / 175
9.5.4 本节小节 / 181
9.5.5 本节思考题 / 181
本章小结 / 181
第10 章 O2O 行业的数智化实践 / 182
10.1 业务场景说明 / 183
10.1.1 E 公司的整体情况 / 183
10.1.2 业务场景一：成熟业务提效 / 184
10.1.3 业务场景二：核心指标诊断 / 185
10.1.4 本节小结 / 185
10.1.4 本节思考题 / 185
10.2 抽象业务问题 / 185
10.2.1 本节小结 / 186
10.2.2 本节思考题 / 186
10.3 建设业务数智化思想——Mind / 186
10.3.1 方法一：全员培训 / 187
10.3.2 方法二：业务策略＆ 分析专项会 / 187
10.3.3 本节小结 / 187
10.3.4 本节思考题 / 187
10.4 推行业务数智化方法——Method / 188
10.4.1 找专家，整体盘 / 188
10.4.2 树意识，引重视 / 188
10.4.3 拆目标，建团队 / 188
10.4.4 建试点，纠偏错 / 189
10.4.5 设目标，全量推 / 191
10.4.6 本节小结 / 191
10.4.7 本节思考题 / 191
10.5 落地业务数智化产品——Manufacture / 191
10.5.1 数智分析产品 / 192
10.5.2 数智诊断产品 / 197
10.5.4 本节思考题 / 201
本章小结 / 201
升华篇 / 203
第11 章 生产制造业的数智化实践 / 204
11.1 业务场景说明 / 204
11.1.1 F 公司的整体情况 / 204
11.1.2 业务场景一：针对生产的场景 / 205
11.1.3 业务场景二：针对仓储管理的场景 / 206
11.1.4 本节说明 / 207
11.1.5 本节思考题 / 207
11.2 抽象业务问题 / 207
11.2.2 本节小结 / 208
11.2.3 本节思考题 / 208
11.3 建设业务数智化思想——Mind / 208
11.3.1 首层思想建设 / 208
11.3.2 次层思想建设 / 209
11.3.3 基层思想建设 / 209
11.3.4 本节小结 / 209
11.3.5 本节思考题 / 210
11.4 推行业务数智化方法——Method / 210
11.4.1 找专家，整体盘 / 210
11.4.2 树意识，引重视 / 210
11.4.3 拆目标，建团队 / 211
11.4.4 建试点，纠偏错 / 212
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