《质性研究——基于R（管理研究方法丛书）》 - [印度尼西亚]蔡振荣[Yanto Chandra]商靓 - 中国人民大学出版社 - 香港大書城

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『簡體書』质性研究——基于R（管理研究方法丛书）

書城自編碼： 3647517
分類：簡體書→大陸圖書→社會科學→社會學
作者： [印度尼西亚]蔡振荣[Yanto Chandra]商靓
國際書號(ISBN)： 9787300292779
出版社：中国人民大学出版社
出版日期： 2021-07-01

頁數/字數： /
書度/開本： 16开釘裝：平装

售價：HK$ 61.3

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內容簡介：

近来，关于质性研究方法的书籍日渐增多，但是缺乏整合了基于CAQDAS的质性研究方法和技术内容的图书。本书正是这样一本，整合了CAQDAS，特别是RQDA和焦亚方法，提供了如何进行质性研究的分步指导。
本书讨论了焦亚方法作为质性研究一个重要范式的兴起，并演示了如何使用RQDA这个R软件包来执行和增强焦亚方法。通过使用文本数据样本，本书展示了基于R的焦亚方法的执行，从选择研究问题到开发数据结构和建立扎根过程模型，其中涵盖各种技术，包括R程序语言概述，R、RStudio和RQDA的安装，RQDA中的数据准备、数据编码技术、数据属性和备忘录，RQDA中的代码抽象和代码绘图，以及作为质性研究终输出的扎根理论的建立。
本书适合有志于在学术期刊发表论文的本科生、硕士生、博士生以及研究人员阅读使用，也适合有兴趣进行质性研究的读者阅读参考。希望本书的出版有助于国内学者系统掌握质性研究的技巧，提高国内质性研究的专业水平。

關於作者：

蔡振荣（Yanto Chandra）香港理工大学应用社会科学系副教授、社会政策与社会创业中心（CSPSE）创始总监。研究重点是解释基于信仰的可持续社会企业精神及投资的驱动因素、过程及结果。研究成果刊登于多本国际知名期刊，包括Journal of Business Venturing，Journal of International Business Studies，Journal of World Business，Public Management Review，World Development等。出版了世界上本关于社会创业的漫画，并利用视觉研究对社会创业领域做出新的贡献。同时担任多个期刊的副主编，包括Business Ethics，The Environment and Responsibility，Journal of Social Entrepreneurship，Social Enterprise Journal等。
商靓岭南大学（香港）社会学及社会政策系研究助理教授，主要研究领域包括社会企业及创新的机制与策略、跨部门协同治理、非营利组织管理等。在Journal of Social Policy，Journal of Asian Public Policy，VOLUNTAS，International Social Work，Qualitative Market Research等期刊发表多篇论文。
译者简介
徐敏亚北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系副教授，主要关注企业员工和领导的职业行为、职业发展和成功，专长于统计方法的构造和统计方法在管理中的应用，研究成果发表于《管理世界》、《心理学报》、《南开管理评论》、The Annals of Statistics、Biometrika、Journal of Applied Psychology、Personnel Psychology等期刊。为凯莱英医药集团、致远软件公司提供咨询和顾问服务，主持“组织情境下协同工作行为大数据研究”项目，完成《中国企业组织行为绩效指标体系研究》，参与编著《协同创造价值》。

第1章质性研究：概述
1.1为什么应当关注质性研究
1.2质性研究的特点
1.3质性研究的主要范式
1.4总结
参考文献
第2章计算机辅助的质性研究：概述
2.1基于CAQDAS质性研究的综述
2.2主要的CAQDAS工具及RQDA的出现
2.3总结
参考文献
第3章如何进行基于CAQDAS的质性研究
3.1步：阐述研究问题
3.2第二步：文献综述
3.3第三步：样本选择
3.4第四步：拟定访谈提纲
3.5第五步：数据收集
3.6第六步：数据分析
3.7第七步：阐述理论
3.8总结
参考文献
第4章关于R和RQDA的概述：一个开源的CAQDAS平台
4.1关于R的概述
4.2关于RQDA的概述
参考文献
第5章安装RQDA
5.1对于R用户
5.2对于R的新用户
第6章数据准备和抽样
6.1抽样
6.2数据准备
参考文献
第7章启动RQDA
7.1启动RQDA
7.2在RQDA中创建新项目
7.3将新的数据文件导入RQDA
第8章归纳编码法
8.1归纳编码法和演绎编码法
8.2RQDA编码
参考文献
第9章数据属性与备忘录
9.1创建数据文件属性
9.2创建案例
9.3创建文件类别
9.4编写备忘录与日志
第10章代码聚合、绘制与导出
10.1聚合和绘制代码类别
10.2资料导出
参考文献
第11章扎根理论的构造
11.1构建聚合理论维度
11.2用R语言进行高级分析
参考文献
第12章结论
参考文献
译后记

內容試閱：

作为本书作者，我（蔡振荣）运用各种合理的技术手段增强质性研究和定量研究，这本书代表了我超过15年的工作、学习和自我创新的演变。我曾在跨国企业工作，现今作为学者、作者和期刊把关人，本书是我这些经历的凝练。在过去的一些年里，我和合作者商靓一起，每天都在与期刊的把关人交战，我们明白如何说服别人相信我们的研究结论是可信的、可辩护的、值得信赖的、透明的。我们的研究主要依靠文本数据，没有p值或R2来证明我们的研究结果是正确的，如何才能达到这个高难度的要求？作为学者，我们如何让读者相信我们确实观察到了数据中的概念A或事件B或过程C，并且我们在理解和赋予数据意义时所做的决定是有依据的? 仅凭一句 “我看到了它们，因为当时我在那里！”把关人怎么能确信我们在苏门答腊的森林里遇到了类人猿？
对这些重要问题的简短回答是，将质性研究的设计、执行、撰写和与所有利益相关者的沟通系统化，并提供证据线索，让他人看到结论是如何得出的。采用系统方法进行质性研究并不意味着像有些人可能认为的那样，要接受单纯的经验主义实证主义研究。事实上，我们可以系统性地，同时也具创造性、富有想象力和即时性地做出高质量的质性研究。使用系统化的方法相当于围栏内的创造。这是一种负责任的学术研究，我们要用证据证明：我们如何从一个想法出发，在讲述一个有趣的故事的同时，得出一个合理的、可辩护的结论。
这就是说，在进行质性研究时缺乏系统性并不能自动成为高质量的解释主义研究。质性学者的工作类似于律师的工作。像律师一样，我们可能不知道被调查案件的实际或真相，甚至不知道这个真相是否存在，但我们可以像他们一样，提供扎实、可验证且令人信服的证据，证据是我们通过系统地收集、分析信息提出来的，它们支持一个合理的、可辩护的结论，剩下的就由陪审团来决定了。
为质性研究事业达成共识是否可取？是否有可能达成这样的共识？本书不是一本关于讨论质性研究共识的书，然而，我们确实同意在进行质性研究时有一些约定俗成或占主导地位的方法。就像商业市场上的产品之争一样，学术界也存在着思想之争，“赢家”会推广影响用户的主导设计或范式。到目前为止（第1章会讨论），我们正在见证质性研究中三大范式?D?D焦亚（Dennis Gioia）、因艾森哈特（Yin？Eisenhardt）和兰利（Langley）的兴起。这些学者是塑造质性研究格局的重要意见领袖。正如本书所讨论的那样，每一种方法都是独一无二的，具有独特的优势和目的。尽管一些质性研究学者主张方法论的多元化，拒绝就什么是好的质性研究达成共识，但我们担心多元化本身正在创造另一种范式?D?D非范式方法。如果说 “看的一种方式是不看”，那么似乎“不看的方式是看”也是正确的。因此，让我们坦诚地承认，作为学者，我们的工作锚定在一种范式上，即使我们有时会否认。
作为作者，在当前质性研究事业中的范式和共识的辩论（关于采用一种主导方法或一套程序来执行的重要性的辩论）中，我们有意识地选择一个立场。在研究中，我们倾向于使用深度访谈数据和其他形式的文本数据（例如，来自公共资源的社会创新者/企业家的简介、脸书和推特帖子、新闻文章）。我们往往拥有大量的数据，但我们并不总能获得关于我们正在研究的现象的表现或结果的数据（例如，高表现与低表现的案例），我们也不总能从与我们合作的案例网站访问纵向数据。尽管我们可以像批判现实主义者那样研究社会现实（如 “绘制事件地图并逆向推断多条因果关系路径”），或者像经验主义实证主义者那样研究社会现实（如“利用质性和定量数据验证与确认案例中的模式”），但我们发现，迄今为止，我们提出的问题和我们所研究的数据类型都倾向于解释主义建构主义的方法。因此，我们自觉或不自觉地与焦亚方法保持一致，虽然一些学者认为这种方法过于严谨和实证主义。
根据我们的经验，焦亚方法是一种强有力的方法，可以引导高质量的解释主义建构主义质性研究。但是，我们也明白，焦亚方法需要使用比率性的创造性的技术来加强，来展示其系统性和证据性的基础。作为开源（免费）计算平台（如R）的使用者、学习者和爱好者，我们发现焦亚方法可以卓有成效地融合于R。这为执行焦亚方法开创了一个新时代，并为没有编程背景的研究者以及精通R的用户打开了新的途径，他们可以借助R中强大的软件包RQDA来以新的方式进行质性研究。
关于本书
在质性学术语言中，RQDA（R package for Qualitative Data Analysis，用于质性数据分析的R包）属于计算机辅助质性数据分析软件（computer？assisted qualitative data analysis software，CAQDAS）。人们对基于CAQDAS的质性研究的兴趣日益浓厚，这充分体现在有关该主题的书籍不断增加。例如，包括面向技术的

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