《统计因果推理入门（翻译版）》 - 杨矫云，安宁，李廉 - 高等教育出版社 - 香港大書城

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『簡體書』统计因果推理入门（翻译版）

書城自編碼： 3543880
分類：簡體書→大陸圖書→教材→研究生/本科/专科教材
作者：杨矫云，安宁，李廉
國際書號(ISBN)： 9787040542196
出版社：高等教育出版社
出版日期： 2020-09-01

頁數/字數： /
書度/開本： 16开釘裝：平装

售價：HK$ 51.2

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編輯推薦：

因果性是理解和应用数据的核心，如果无法从数据中获知因果关系，则甚至无法回答诸如“治疗方案对患者有益还是有害”这类基本问题。虽然现在有很多关于数据分析统计方法的教科书，但到目前为止还没有适合初学者水平的书，介绍如何从数据中快速梳理因果信息的各种方法。
《统计因果推理入门（翻译版）》弥补了这种缺憾。该书使用简单的实例与朴实的语言介绍了如何定义因果关系，在各种情形下估计因果参数所必需的假设，如何数学化地表示这些假设，这些假设是否有可检测的蕴涵，如何预测干预的效应，以及如何进行反事实推理等。这些都是有兴趣用统计方法回答因果问题的读者需要掌握的基本工具。
《统计因果推理入门（翻译版）》适用于对解释数据感兴趣的任何读者，该书的实例来自不同领域，涵盖医学、公共政策以及法律等。

內容簡介：

本书内容分为四章，第一章介绍了因果学习的预备知识，包括辛普森悖论、概率与统计的必要知识、因果学习所需要的数据结构-图、结构因果模型等；第二章介绍因果学习的图模型及应用，包括模型与数据的关系、图模型中的几种结构、模型测试与因果搜索等；第三章介绍因果学习中的干预，包括什么是干预、干预作用的计算公式、前门准则、后门准则、条件干预、反概率加权、中介、线性系统中的因果推理等；第四章介绍了反事实及其应用，包括反事实的定义与计算、非确定性反事实、反事实的实际应用等。

华文乐章-目录.jpg

1章绪言：统计及因果模型
1．1 为什么研究因果关系
1．2 辛普森悖论
1．3 概率和统计
1．3．1 变量
1．3．2 事件
1．3．3 条件概率
1．3．4 独立性
1．3．5 概率分布
1．3．6 全概率公式
1．3．7 使用贝叶斯法则
1．3．8 期望值
1．3．9 方差和协方差
1．3．10 回归
1．3．11 多元回归
1．4 图
1．5 结构因果模型
1．5．1 因果假设建模
1．5．2 乘积分解

2章图模型及其应用
2．1 模型与数据的联系
2．2 链结构和分结构
2．3 对撞结构
2．4 d-分离
2．5 模型检验与因果搜索

3章干预的效果
3．1 干预
3．2 校正公式
3．2．1 校正还是不校正
3．2．2 多重干预和截断乘积规则
3．3 后门准则
3．4 前门准则
3．5 条件干预和特定变量效应
3．6 逆概率加权
3．7 中介
3．8 线性系统中的因果推断
3．8．1 结构系数与回归系数
3．8．2 结构系数的因果解释
3．8．3 识别结构系数和因果效应
3．8．4 线性系统中的中介
……
4章反事实及其应用
参考文献

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