《Uncertainty Modeling for Data Mining： A Label Semantics Approach（基于不确定性建模的数据挖掘）》 - Zengchang Qin,Yongchuan Tang - HarperCollins UK - 香港大書城

	登入帳戶　 \|　訂單查詢　 \|　購物車/收銀台(0)　\|　在線留言板　 \|　付款方式　 \|　運費計算　 \|　聯絡我們　 \|　幫助中心　\|　加入書簽
		會員登入新用戶登記

HOME

新書上架

暢銷書架

好書推介

2024年度TOP

臺灣用戶

品種：超過100萬種各類書籍/音像和精品，正品正價，放心網購，悭钱省心

服務：香港／台灣／澳門／海外

送貨：速遞／郵局／服務站

新書上架：簡體書繁體書
暢銷書架：簡體書繁體書
好書推介：簡體書繁體書

『簡體書』Uncertainty Modeling for Data Mining： A Label Semantics Approach（基于不确定性建模的数据挖掘）

書城自編碼： 2263651
分類：簡體書→大陸圖書→計算機/網絡→數據庫
作者： Zengchang Qin,Yongchuan Tang
國際書號(ISBN)： 9783642412509
出版社： HarperCollins UK
出版日期： 2013-11-01
版次： 1 印次： 1
頁數/字數： 291/602000
書度/開本： 16开釘裝：精装

售價：HK$ 318.0

我要買件

** 我創建的書架 **
未登入.

新書推薦：

《引凤归（全2册）》
售價：HK$ 76.8

《夜之屋（电话铃响起时，不要回答！北欧悬疑小说天王尤·奈斯博挑战全新恐怖题材）》
售價：HK$ 53.9

《雅克·德里达访谈录（德里达亲口讲述，颠覆常规的智慧结晶！追忆福柯、拉康、阿尔都塞，谈论解构、性别、素食主义、政治正确……用哲学思考回应历史与当下）》
售價：HK$ 87.8

《穿着哲学逛街去：时尚现象学》
售價：HK$ 75.9

《体重管理师培训体系》
售價：HK$ 85.8

《财之道丛书·未来战争：硅谷与五角大楼的科技革命》
售價：HK$ 85.8

《质性探究、真相讲述与研究责任：一位方法论学者的思考与批判》
售價：HK$ 49.5

《从文化史到社会史：战后历史学家的思想轨迹》
售價：HK$ 107.8

建議一齊購買：

HK$ 257.2
《MySQL技术内幕（第5版）》

HK$ 225.3
《Oracle 11g R2 DBA操作指南》

HK$ 176.4
《SQL Server 从入门到精通（附光盘1张）（连续8月S》

HK$ 250.8
《数理统计与数据分析（原书第3版）》

HK$ 289.1
《Head First PHP & MySQL（中文版）》

1　Introduction
　1.1　Types of Uncertainty
　1.2　Uncertainty Modeling and Data Mining
　1.3　Related Works
References
2　Induction and Learning
　2.1　Introduction
　2.2　Machine Learning
2.2.1　Searching in Hypothesis Space
2.2.2　Supervised Learning
2.2.3　Unsupervised Learning
2.2.4　Instance-Based Learning
　2.3　Data Mining and Algorithms
2.3.1　Why Do We Need Data Mining?
2.3.2　How Do We do Data Mining?
2.3.3　Artificial Neural Networks
2.3.4　Support Vector Machines
　2.4　Measurement of Classifiers
2.4.1　ROC Analysis for Classification
2.4.2　Area Under the ROC Curve
　2.5　Summary
　References
3　Label Semantics Theory
　3.1　Uncertainty Modeling with Labels
3.1.1　Fuzzy Logic
3.1.2　Computing with Words
3.1.3　Mass Assignment Theory
　3.2　Label Semantics
3.2.1　Epistemic View of Label Semantics
3.2.2　Random Set Framework
3.2.3　Appropriateness Degrees
3.2.4　Assumptions for Data Analysis
3.2.5　Linguistic Translation
　3.3　Fuzzy Discretization
3.3.1　Percentile-Based Discretization
3.3.2　Entropy-Based Discretization
　3.4　Reasoning with Fuzzy Labels
3.4.1　Conditional Distribution Given Mass Assignments
3.4.2　Logical Expressions of Fuzzy Labels
3.4.3　Linguistic Interpretation of Appropriate Labels
3.4.4　Evidence Theory and Mass Assignment
　3.5　Label Relations
　3.6　Summary
　References
4　Linguistic Decision Trees for Classification
　4.1　Introduction
　4.2　Tree Induction
4.2.1　Entropy
4.2.2　Soft Decision Trees
　4.3　Linguistic Decision for Classification
4.3.1　Branch Probability
4.3.2　Classification by LDT
4.3.3　Linguistic ID3 Algorithm
　4.4　Experimental Studies
4.4.1　Influence of the Threshold
4.4.2　Overlapping Between Fuzzy Labels
　4.5　Comparison Studies
　4.6　Merging of Branches
4.6.1　Forward Merging Algorithm
4.6.2　Dual-Branch LDTs
4.6.3　Experimental Studies for Forward Merging
4.6.4　ROC Analysis for Forward Merging
　4.7　Linguistic Reasoning
4.7.1　Linguistic Interpretation of an LDT
4.7.2　Linguistic Constraints
4.7.3　Classification of Fuzzy Data
　4.8　Summary
　References
……
5 Linguistic Decision Trees for Prediction
6 Bayesian Methods Based on Label Semantics
7 Unsupervised Learning with Label Semantics
8 Linguistic FOIL and Multiple Attribute Hierarchy for Decision Making
9 A prototype Theory Interpretation of Label Semantics
10 Prototype Theory for Learning
11 Prototype-Based Rule Systems
12 Information Cells and Information Cell Mixture Models

書城介紹　 \|　合作申請　\|　索要書目　 \|　新手入門　\|　聯絡方式　 \|　幫助中心　\|　找書說明　 \|　送貨方式　\|　付款方式	香港用户　 \|　台灣用户　\|　海外用户

	megBook.com.hk
Copyright © 2013 - 2025 （香港）大書城有限公司　 All Rights Reserved.