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[美]德梅萃·P. 博塞克斯[Dimitri P. Bert
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强化学习与最优控制
『简体书』 作者：[美]德梅萃·P. 博塞克斯[Dimitri P. Bert 出版：清华大学出版社 日期：2024-04-01 本书通过最优控制与动态规划的视角介绍和解读强化学习，对不同领域中给出的类似的重要概念加以梳理澄清，并将许多行之有效的方法置于统一的理论框架中。这有助于读者宏观、全面地理解该学科的经典理论与前沿研究，进 ... |
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动态规划与最优控制——近似动态规划（第I卷）
『简体书』 作者：[美]德梅萃·P. 博塞克斯[Dimitri P. Bert 出版：清华大学出版社 日期：2024-05-01 本书是MIT博塞克斯教授的一本力作，分两卷，本书是第I卷，主要介绍动态规划与最优控制的基本方法，包括最短路径问题、精确和不精确状态信息、有限与无限阶段问题等经典模型，以及近似动态规划等理论方法。本书体 ... |
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阿尔法零对最优模型预测自适应控制的启示
『简体书』 作者：[美]德梅萃·P. 博塞克斯[Dimitri P. Bert 出版：清华大学出版社 日期：2024-06-01 本书的目的是提出并构建近似动态规划和强化学习的理论框架。这一框架以两个算法为中心，这两个算法在很大程度上彼此独立地设计出来并通过牛顿法的有力机制融洽地合作使用。本书是原作者在美国亚利桑那州立大学讲课过 ... |
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动态规划与最优控制——近似动态规划
『简体书』 作者：[美]德梅萃 P.，博塞克斯[Dimitri P.，Bert 出版：清华大学出版社 日期：2021-02-01 本书系统性介绍动态规划，特别是近似动态规划，包括折扣问题的理论与计算方法、随机*短路问题、无折扣问题、平均费用问题、折扣与无折扣问题的近似动态规划等。 ... |
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抽象动态规划（第2版）
『简体书』 作者：[美]德梅萃·P.博赛卡斯[Dimitri P. Berts 出版：清华大学出版社 日期：2022-04-01 本书以动态规划为基础，运用抽象映射的单调性和压缩映射理论研究近似动态规划或动态规划的若干典型问题，主要特点是：不涉及所讨论问题的随机特性，也不涉及特殊类型的动态规划问题的某些有趣特征。本书中展示的理论 ... |
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策略前展、策略迭代与分布式强化学习
『简体书』 作者：[美]德梅萃·P. 博赛卡斯[Dimitri P. Bert 出版：清华大学出版社 日期：2022-04-01 读者通过本书可以了解强化学习中策略迭代，特别是Rollout方法在分布式和多智能体框架下的进展和应用。本书可用作人工智能或系统与控制科学等相关专业的高年级本科生或研究生作为一个学期的课程教材。也适用于 ... |
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强化学习与最优控制
『简体书』 作者：[美]德梅萃·P.，博赛卡斯[Dimitri P.，Bert 出版：清华大学出版社 日期：2020-06-01 Dimitri P. Bertseka,美国MIT终身教授，美国国家工程院院士，清华大学复杂与网络化系统研究中心客座教授,电气工程与计算机科学领域国际知名作者，著有《非线性规划》《网络优化》《凸优化》 ... |
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抽象动态规划（国际知名大学原版教材——信息技术学科与电气工程学科系列）
『简体书』 作者：[美]博塞克斯 出版：清华大学出版社 日期：2014-07-01 博塞克斯编著的《抽象动态规划国际知名大学原版教材信息技术学科与电气工程学科系列》采用一种简洁的方式介绍动态规划的理论与方法。首先把动态规划的核心问题表述为一类抽象影射的不动点问题，然后将决定不动点问题求解难度的主要因素概括为上述抽象投影射的 ... |
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