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	R语言统计分析与机器学习（微课视频版） 『简体书』 作者：薛震，孙玉林　　出版：水利水电出版社　　日期：2020-02-01 1.现实场景数据。注重实战操作，利用理论与数据分析可视化相结合，帮助读者快速掌握统计分析和机器学习 2.大型真实案例。将重点知识嵌入实际操作过程，使读者轻松获得真实的R语言实验环境 3.可视化的场 ...	詳情>>	售價：HK$ 118.5

	大数据处理技术：R语言专利分析方法与应用 『简体书』 作者：屠忻，李立功，左良军，杨爽，高慧霞，黄煜，蒋帆　　出版：知识产权出版社　　日期：2019-09-01 本书是一本关于大数据处理技术的图书，主要研究R语言在专利分析领域的应用方法。全书从四个方面展开：首先给出R语言快速入门需要掌握的基本知识；然后从专利分析数据处理角度出发，总结归纳用R语言处理专利数据的几种常用场景；接着结合专利分析中的数据可 ...	詳情>>	售價：HK$ 78.3

	应用多元统计分析——基于R的实验 『简体书』 作者：韩明　　出版：同济大学出版社　　日期：2019-10-01 《应用多元统计分析：基于R的实验》基于《应用多元统计分析》第2版（韩明，同济大学出版社）的内容，编写了基于R的实验。在每一章（从第2章开始）的前面，首先按照原教材简要介绍有关概念、理论和相关背景，然后是与本章内容对应的实验。全书由12章组成 ...	詳情>>	售價：HK$ 56.7

	R语言数据高效处理指南 『简体书』 作者：黄天元　　出版：北京大学出版社　　日期：2019-09-01 （1）循序渐进式教学：本书由基础数据处理（base-r）简洁高效数据处理（tidyverse生态系统）高速数据处理（data.table）分布式数据处理（sparklyr），从基础到进阶操作，一应俱全 ...	詳情>>	售價：HK$ 79.7

	深度学习实战手册 R语言版 『简体书』 作者：[印度]普拉卡什[Prakash]阿丘图尼·斯里·克里希纳·　　出版：人民邮电出版社　　日期：2020-01-01 深度学习是当前的热门，它是机器学习的一部分。在庞大而复杂的数据应用中，深度学习取得的效果非常吸引人。同时，R编程语言在数据挖掘人员和统计人员当中非常流行。 本书将深度学习和R语言两者结合起来，帮助你解 ...	詳情>>	售價：HK$ 104.3

	谁说菜鸟不会数据分析（R语言篇） 『简体书』 作者：方小敏　　出版：电子工业出版社　　日期：2020-05-01 《谁说菜鸟不会数据分析》系列自面世以来赢得众多有分量的行业奖项，影响几十万读者 R语言篇系小蚊子数据分析团队精心打磨的又一力作 沈浩教授、张文彤博士等专家盛赞 适合人群 ★ 需要提升自身竞争力 ...	詳情>>	售價：HK$ 113.9

	大规模数据分析和建模：基于Spark与R 『简体书』 作者：[美]哈维尔·卢拉辛[Javier，Luraschi]凯文·　　出版：机械工业出版社　　日期：2020-07-01 如果你和大多数R语言用户一样，那你肯定喜欢统计学，也能够深入理解统计学。但是随着组织内部不断收集大量数据，添加Apache Spark这类工具就变得理所当然。在本书中，数据科学家和使用大规模数据应用的 ...	詳情>>	售價：HK$ 117.5

	R语言机器学习 第3版（影印版） 『简体书』 作者：Brett，Lantz　　出版：东南大学出版社　　日期：2020-08-01 机器学习的核心是将数据转换为可操作的知识。R语言提供了一组强大的机器学习方法，可以轻松且快速地从数据中获取相关信息。 这本R语言数据科学经典之作的第3版，提供了更新且更好的库、关于机器学习中的伦理和 ...	詳情>>	售價：HK$ 155.8

	R软件教程与统计分析——入门到精通 『简体书』 作者：潘东东，李启寨，唐年胜　　出版：高等教育出版社　　日期：2015-04-01 本书是作者根据近年来在法国格勒诺布尔第二大学统计与商业智能系开设的一系列R课程的讲义提炼和精选而成，在Springer出版了法语版和英文版。 本书内容丰富详实，不仅涵盖了R语言绝大部分的基本操作命令，还由浅入深地介绍了数学和统计领域相当多的 ...	詳情>>	售價：HK$ 164.7

	R语言数据分析与挖掘（高职） 『简体书』 作者：陈维　　出版：西安电子科技大学出版社　　日期：2020-08-01 现在，越来越多的人考虑引入大数据技术来促进公司产品的销售以获得更多的利润。而学习算法能让商务活动及其发展过程的预测摆脱人脑计算能力的局限，并且能提高数据模型的预测精确度，使得大数据的分析处理在依托计算机的大规模计算能力下得以完成。 当前数 ...	詳情>>	售價：HK$ 31.7

	数据科学导论——R与Python实现 『简体书』 作者：吴喜之，刘苗　　出版：高等教育出版社　　日期：2019-11-01 本书的内容安排基本上按照数据科学的步骤及思维, 所有讨论都基于实际数据案例并通过R 和Python 两种软件实现. 内容包括数据及探索性数据分析、数据整理及清理、有监督学习的10 种分类及回归机器学习方法、无监督学习的两种方法. *后简要介 ...	詳情>>	售價：HK$ 64.8

	中国R&D固定资本形成核算研究 『简体书』 作者：朱发仓　　出版：经济科学出版社　　日期：2019-12-01 本书稿是国家统计局全国统计科学研究项目“R&D卫星账户编制理论与实证：以浙江为例”（编号：2014LZ11）的研究成果。 自新经济增长理论提出之后，科技创新与技术进步被推到了促进生产力发展的前沿，技术进步成为衡量一国未来经济核心竞争力的重要 ...	詳情>>	售價：HK$ 64.8

	数量生态学——R语言的应用（第二版） 『简体书』 作者：Daniel，Borcard，Fran　　出版：高等教育出版社　　日期： 近年来，随着新的数据分析方法在生态学和环境科学研究中的迅速发展和大数据时代的来临，R语言统计软件以其灵活、开放、易于掌握、免费等诸多优点，在生态科学和环境科学研究领域迅速传播并赢得广大研究者的青睐。数量生态学方法是现代生态学研究的重要工具， ...	詳情>>	售價：HK$ 84.5

	统计学——基于R语言的实现（第三版） 『简体书』 作者：王涛　　出版：科学出版社　　日期：2020-06-01 道可道统而显知，名可名计则辨识，统计乃求真修德之重器。尤其是在大数据时代，统计数据挖掘技术已经成为科海泛舟的必备工具。通过各类信息的搜集、整理和分析，挖掘出规律性结论是统计学科的核心任务。《统计学：基于R语言的实现（第三版）》编写的主要目的 ...	詳情>>	售價：HK$ 63.4

	铅笔头和画笔头的幻界奇遇 『简体书』 作者：[美] 阿瑟·约林克斯，[美]莫里斯·桑达克 ， [美]　　出版：贵州人民出版社　　日期：2021-03-01 一部从未发表的临别赠礼，四十年不渝友谊的见证，是对桑达克的缅怀与致敬。 Presto是乐谱中急板的意思，是桑达克对约林克斯的称呼，而同样韵脚的Zesto则成了桑达克的昵称。这两个特别的外号还有一个可 ...	詳情>>	售價：HK$ 52.5

	福尔摩斯探案全集诺顿注释本第二卷：归来记（福学权威克林格花费近30年编著的注释版） 『简体书』 作者：[英]阿瑟·柯南·道尔，[美]莱斯利·S. 克林格著　　出版：湖南文艺出版社　　日期：2022-01-01 1．全球众多媒体、作家推荐，卷豆瓣评分9.3 ·对福尔摩斯和他所处时代的权威诠释。——《纽约时报》 ·严肃推理小说迷的书，未来几代福学研究的基准。——《出版人周刊》 ·作为《福尔摩斯探案全集》的 ...	詳情>>	售價：HK$ 84.2

	福尔摩斯探案全集诺顿注释本第二卷：新探案（福学权威克林格花费近30年编著的注释版） 『简体书』 作者：[英]阿瑟·柯南·道尔，[美]莱斯利·S. 克林格著　　出版：湖南文艺出版社　　日期：2022-01-01 1．全球众多媒体、作家推荐，卷豆瓣评分9.3 ·对福尔摩斯和他所处时代的权威诠释。——《纽约时报》 ·严肃推理小说迷的书，未来几代福学研究的基准。——《出版人周刊》 ·作为《福尔摩斯探案全集》的 ...	詳情>>	售價：HK$ 79.3

	福尔摩斯探案全集诺顿注释本第二卷（套装全三册，归来记+新探案+最后致意） 『简体书』 作者：[英]阿瑟·柯南·道尔，[美]莱斯利·S. 克林格著　　出版：湖南文艺出版社　　日期：2022-01-01 1．全球众多媒体、作家推荐，卷豆瓣评分9.3 ·对福尔摩斯和他所处时代的权威诠释。——《纽约时报》 ·严肃推理小说迷的书，未来几代福学研究的基准。——《出版人周刊》 ·作为《福尔摩斯探案全集》的 ...	詳情>>	售價：HK$ 226.9

	美国的分裂 『简体书』 作者：[美]小阿瑟·M. 施莱辛格[Arthur M. Schle　　出版：上海译文出版社　　日期：2022-02-01 （1）权威作者。小阿瑟?M. 施莱辛格具有多重身份，作为战后美国重要的历史学家之一，他同理查德?霍夫施塔特、丹尼尔?布尔斯廷、埃里克?戈德曼旗鼓相当，获得过两次普利策奖、两次美国国家图书奖和一次美国历 ...	詳情>>	售價：HK$ 81.3

	地理学与生活（插图第11版） 『简体书』 作者：[美]阿瑟·格蒂斯、朱迪丝·格蒂斯、杰尔姆·D. 费尔曼　　出版：北京联合出版有限公司　　日期：2018-07-01 地理学是一门古老的学科，起初仅指地球的绘图与勘查，但发展到今天已经逐渐成为一门范围广泛的学科。 《地理学与生活》共十三章，分四篇，囊括自然地理学、人口地理学、文化地理学、城市地理学等分支学科。全书以介绍地理学的发展、核心概念，以及四种系统性 ...	詳情>>	售價：HK$ 137.5

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