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费曼物理学讲义:新千年版(第1卷) 费曼物理学讲义:新千年版(第1卷)
『简体书』 作者:[美]费曼[Richard,Feynman]、[美]莱顿[R  出版:上海科学技术出版社  日期:2020-03-01
阐述物理学全貌的经典讲义,历久弥新的大师之作 ...
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售價:HK$ 155.8

开放边界的经济社会学 开放边界的经济社会学
『简体书』 作者:刘世定 〔法〕,劳伦斯?,罗兰-,伯格[Laurence,R  出版:社会科学文献出版社  日期:2020-07-01
近年来,经济学与社会学之间的互动很多,面对经济学的积极扩展,*初社会学只是被动的新现实接受者。但是,当社会学开始进入经济学的传统领域后,便也成了扩展者。社会学的扩展,也不可避免地会引起学者对社会学本身的反思。在此背景下,跨学科合作可以打破封 ...
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售價:HK$ 155.8

多元统计分析——基于R(第2版)(基于R应用的统计学丛书) 多元统计分析——基于R(第2版)(基于R应用的统计学丛书)
『简体书』 作者:费宇  出版:中国人民大学出版社  日期:2020-04-01
本书是基于R软件编写的面向应用的多元统计分析教材,主要内容包括:多元线性模型、广义线性模型、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析和多维标度分析。采用生动具体的实例来讲解多元统计分析方法,方便读者学习;统计理论与R ...
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售價:HK$ 47.5

时间序列分析——基于R(第2版)(基于R应用的统计学丛书) 时间序列分析——基于R(第2版)(基于R应用的统计学丛书)
『简体书』 作者:王燕  出版:中国人民大学出版社  日期:2020-06-01
时间序列分析是统计学科的一个重要分支,它主要研究随着时间的变化,事物发生、发展的过程,寻找事物发展变化的规律,并预测未来的走势。在日常生产生活中,时间序列比比皆是,所以目前时间序列分析方法广泛地应用于经济,金融,天文,气象,海洋、物理、化学 ...
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售價:HK$ 51.5

应用多元统计分析——基于R的实验 应用多元统计分析——基于R的实验
『简体书』 作者:韩明  出版:同济大学出版社  日期:2019-10-01
《应用多元统计分析:基于R的实验》基于《应用多元统计分析》第2版(韩明,同济大学出版社)的内容,编写了基于R的实验。在每一章(从第2章开始)的前面,首先按照原教材简要介绍有关概念、理论和相关背景,然后是与本章内容对应的实验。全书由12章组成 ...
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售價:HK$ 56.7

R语言数据高效处理指南 R语言数据高效处理指南
『简体书』 作者:黄天元  出版:北京大学出版社  日期:2019-09-01
(1)循序渐进式教学:本书由基础数据处理(base-r)简洁高效数据处理(tidyverse生态系统)高速数据处理(data.table)分布式数据处理(sparklyr),从基础到进阶操作,一应俱全 ...
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售價:HK$ 79.7

统计学——方法、数据与R的应用 统计学——方法、数据与R的应用
『简体书』 作者:刘超  出版:清华大学出版社  日期:2019-09-01
本书能够满足当代学生和广大读者对统计方法在信息社会中日益增长而又尚未满足的需求。 ...
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售價:HK$ 65.7

R数据加工与分析呈现宝典 R数据加工与分析呈现宝典
『简体书』 作者:[美] 乔纳森·卡罗尔 [Jonathan,Carroll]  出版:清华大学出版社  日期:2019-09-01
电子表格是胜任许多任务的强大工具,不过在需要解释、审查和呈现数据的情况下,使用它们就会显得有些力不从心。这是R编程的优势所在。R编程语言为正确处理所有类型的数据提供了一种舒适的环境,并且在开源的RSt ...
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售價:HK$ 91.8

数据科学之编程技术:使用R进行数据清理 分析与可视化 数据科学之编程技术:使用R进行数据清理 分析与可视化
『简体书』 作者:[美] 迈克尔·弗里曼[Michael,Freeman]乔尔  出版:机械工业出版社  日期:2019-11-01
本书围绕使用R进行数据科学编程所需的实际步骤展开,介绍了有关该主题的工具和技术的整个系统。书中共分为六大部分。第壹部分介绍了如何下载和安装书中涉及的各种软件;第二部分介绍了项目管理的基础技术,包括跟踪代码的版本并生成文档;第三部分介绍了R编 ...
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售價:HK$ 133.7

数据科学导论——R与Python实现 数据科学导论——R与Python实现
『简体书』 作者:吴喜之,刘苗  出版:高等教育出版社  日期:2019-11-01
本书的内容安排基本上按照数据科学的步骤及思维, 所有讨论都基于实际数据案例并通过R 和Python 两种软件实现. 内容包括数据及探索性数据分析、数据整理及清理、有监督学习的10 种分类及回归机器学习方法、无监督学习的两种方法. *后简要介 ...
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售價:HK$ 64.8

回归分析——方法、数据与R的应用 回归分析——方法、数据与R的应用
『简体书』 作者:刘超  出版:高等教育出版社  日期:2019-12-01
数据已经成为许多人日常生活的一部分,数据分析的需求也日益提高。本书尝试了解学习者的想法和需要,以初学者的视角力求让读者能够轻松、愉快地了解回归分析的基本思想和应用价值。 基于实际数据的特点和归纳演绎的认知规律,本书精心挑选了丰富的实例,形象 ...
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售價:HK$ 56.6

R语言在基因组分析中的应用 R语言在基因组分析中的应用
『简体书』 作者:梅步俊  出版:中国农业科学技术出版社  日期:2019-12-01
分子生物学发展到今天已有几十年的时间,从单个基因 real-time PCR检测到几万个基因同时检测的芯片技术;从单个片段 sanger法测序到百千万个 reads的高通量测序技术,分子生物学的检测通量正在从单点分析过渡到大规模全面检测和分 ...
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售價:HK$ 78.3

深度学习实战手册 R语言版 深度学习实战手册 R语言版
『简体书』 作者:[印度]普拉卡什[Prakash]阿丘图尼·斯里·克里希纳·  出版:人民邮电出版社  日期:2020-01-01
深度学习是当前的热门,它是机器学习的一部分。在庞大而复杂的数据应用中,深度学习取得的效果非常吸引人。同时,R编程语言在数据挖掘人员和统计人员当中非常流行。 本书将深度学习和R语言两者结合起来,帮助你解 ...
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售價:HK$ 104.3

多元统计分析及R语言建模(第五版) 多元统计分析及R语言建模(第五版)
『简体书』 作者:王斌会  出版:高等教育出版社  日期:
本课程的主要内容有多元数据的收集和整理、多元数据的直观显示、线性与非线性模型及广义线性模型、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法,还参考国内外大量文献系统介绍了这些年在经济管理等领域应用颇广的一些 ...
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售價:HK$ 92.4

数量生态学——R语言的应用(第二版) 数量生态学——R语言的应用(第二版)
『简体书』 作者:Daniel,Borcard,Fran  出版:高等教育出版社  日期:
近年来,随着新的数据分析方法在生态学和环境科学研究中的迅速发展和大数据时代的来临,R语言统计软件以其灵活、开放、易于掌握、免费等诸多优点,在生态科学和环境科学研究领域迅速传播并赢得广大研究者的青睐。数量生态学方法是现代生态学研究的重要工具, ...
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售價:HK$ 84.5

R语言大数据技术应用实践 R语言大数据技术应用实践
『简体书』 作者:方志军,李媛媛,郑洪宾 主编,罗章涛,林民,王小英,丁伟杰   出版:北京师范大学出版社  日期:2020-01-01
本书*的特色就是实践性较强,在阐述大数据技术相关基础知识的同时,辅以大量实践内容及项目实例,培养了学生的学习兴趣,可极大提高学生的动手能力 ...
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售價:HK$ 82.2

数据可视化——基于R语言 数据可视化——基于R语言
『简体书』 作者:贾俊平  出版:人民邮电出版社  日期:2020-05-01
首先,本书的写作角度立足于数据可视化本身,而不是R实现。从数据类型出发,介绍可能的可视化图形,并使用实际数据进行展示。 其次,本书尽可能体现R可视化的多样性和灵活性,同一种图形尽量使用不同的R函数实现 ...
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售價:HK$ 92.1

时间序列分析与R软件 时间序列分析与R软件
『简体书』 作者:薛毅,陈立萍  出版:清华大学出版社  日期:2020-05-01
时间序列分析是概率统计学科中应用性较强的一个分支,在金融、经济、气象、水文,以及信号处理等多个领域有着广泛的应用。本书以时间序列的线性模型为主线,介绍时间序列的基本知识,常用的建模与预测方法,以及使用 ...
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售價:HK$ 63.4

统计学习理论与方法——R语言版 统计学习理论与方法——R语言版
『简体书』 作者:左飞  出版:清华大学出版社  日期:2020-06-01
本书从统计学观点出发,以数理统计为基础,全面系统地介绍了统计机器学习的主要方法。内容涉及回归(线性回归、多项式回归、非线性回归、岭回归,以及LASSO等)、分类(感知机、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络等)、聚类(K均 ...
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售價:HK$ 104.3

统计学——基于R语言的实现(第三版) 统计学——基于R语言的实现(第三版)
『简体书』 作者:王涛  出版:科学出版社  日期:2020-06-01
道可道统而显知,名可名计则辨识,统计乃求真修德之重器。尤其是在大数据时代,统计数据挖掘技术已经成为科海泛舟的必备工具。通过各类信息的搜集、整理和分析,挖掘出规律性结论是统计学科的核心任务。《统计学:基于R语言的实现(第三版)》编写的主要目的 ...
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售價:HK$ 63.4

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