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內容簡介: |
【關鍵數據分析指標】解說+【SQL擷取、彙總數據】手法,
教你從枯燥的資料表中挖出對決策有幫助的資訊!
在一般使用上,SQL還是常被當作Web服務的後端,只用於RDB(關聯式資料庫)的查詢,普遍缺乏將SQL使用在分析用途上的Knowhow。然而目前各種大數據平台ApacheHadoop、Spark、GoogleAmazon的付費雲端平台…的盛行,當中都少不了運用SQL查詢語法來擷取、分析平台上所儲存的數據,取得重要的決策資訊。
本書涵蓋大數據平台上的SQL分析工具ApacheHive、SparkSQL、GoogleBigQuery、AmazonRedshift、PostgreSQL,以滿滿的商業分析實例,教你從看似千篇一律的網站Log、營收數據「挖寶」,其中包括【營收狀況分析】、社群/內容/購物網站的【使用者行為分析】、【網站營運績效分析】等,會先介紹可派上用場的分析指標,接著示範如何以SQL語法來取得這些指標所需的數據。
本書期望提供大數據分析相關知識給分析人員與工程師,養成實務上所需的技術力與分析力,成為活用數據、改善公司業務的關鍵人才!
●【實用分析指標解說,養成必備數據分析力】
【營收狀況分析】
判讀營收的變化趨勢→Z圖表
依營收貢獻度將商品劃分等級,判別銷售情形→ABC分析
精準掌握商品成長或衰退情形→Fanchart
【社群網站、內容網站、購物網站...的使用者行為分析】
區分重度、輕度使用者,客製化服務內容→十分位分析、RFM分析
調查使用者的傾向→留存率、回訪率
彙總用戶消費額,估算集客的合理成本→ARPU指標、LTV指標
【網站營運績效分析】
評估網頁的內容是否夠吸引人→離開率、讀完率
檢測申請表單的效用,避免申請到一半離開→表單跳脫率
本書特色:
●技術力X分析力的完美結合!IT、企劃分析、行銷人員一定要會的大數據分析術!
●以split_partURLCOALESCECONCATSIGNgreatestleastNTILESUM...等函數撰寫SQL查詢語法Query,輕鬆獲得各項分析指標數據
●涵蓋熱門大數據分析平台,ApacheHiveGoogleBigQuerySparkSQLAmazonRedshiftPostgreSQL全適用
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目錄:
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第1章大數據時代需要的分析力
1-1數據分析環境的變化
1-2大數據衍生的各種課題
第2章本書所使用的工具與數據
2-1本書所使用的系統
2-2本書所使用的數據類型
第3章使用SQL整理數據
3-1單一數值的整理
3-2多個數值的整理
3-3對單一資料表進行操作
3-4對複數資料表進行操作
第4章營收狀態相關數據的彙總、分析
4-1沿著時間軸蒐集數據
4-2多面向的蒐集數據
第5章使用者行為相關數據的彙總、分析
5-1發掘全體使用者的特徵、傾向
5-2找出全體使用者在時間軸上的變化
5-3沿著時間軸分析使用者的個別行為
第6章網站指標相關數據的彙總、分析
6-1發掘網站的全體特徵
6-2掌握網站內的使用者行為
6-3申請表單的最佳化
第7章提高數據使用的精確度
7-1組合數據,建立新的切入點
7-2檢出異常值
7-3檢出重複的數據
7-4比較多個資料集
第8章進階數據活用術
8-1評估並改善搜尋功能
8-2資料探勘(DataMining)
8-3推薦系統
8-4計算分數
第9章總結:活用知識採取行動
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