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編輯推薦: |
R 如何使用数据,将对世界的观察转化为对世界的主张? R 为什么我们提供的数据不能使人信服,问题出在了哪里? R 社会学研究者可以做些什么来改进自己的研究、更有效地传达研究成果? ◎20 世纪后半叶最重要的社会学家之一、第二代芝加哥学派代表学者、符号互动论核心人物霍华德·S.贝克尔酝酿70年的杰作,是他广受赞誉的职业生涯的充分总结,明确阐述了他对社会学研究方法的见解。 ◎学生、有经验的社会学家以及对社会学尚不了解的人的*读之作和宝贵指导:人口普查中的种族统计、毒品犯罪的警察报告、墨西哥瓦哈卡的巫术指控、工会会议出席率、婴儿姓名的偏好……以大量的具体案例分析(尤其是前人曾犯过的错误),讨论(作为研究基础的)数据的来源和生成方式,为读者提供一种关于如何有效收集、解释和使用数据的方法论框架。
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內容簡介: |
社会学家常用数据支撑自己的观点,以证明结论的真实性和有效性,但是在收集数据并将其转化为证据的过程中,可能会出现各种错误,影响数据作为论据的严谨性。本书分为两大部分,围绕社会学研究中的真实案例展开,列举并分析了此类错误,提出了相关防范措施。作者希望借此引起研究人员思考,如何将自身工作方式中的缺陷转变为改进工作的思想来源,将带来错误的“技术问题”本身变成“可研究的问题”。
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關於作者: |
著者简介
霍华德·S. 贝克尔(Howard S. Becker,1928—2023),美国著名社会学家,第二代芝加哥学派代表人物。学术领域为越轨研究、社会学方法论、艺术社会学、教育社会学、音乐社会学。他深受布鲁默的符号互动论影响,提出了关于越轨的标签理论,著有《局外人:越轨的社会学研究》《艺术界》《社会学家的窍门》等作品。另外,他在爵士钢琴乐演奏、创作以及摄影领域也颇有建树。
译者简介
王飞,上海社科院社会学硕士和清华大学社会学博士,任教于常州大学,对社会学理论兴趣浓厚。
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目錄:
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致 谢
第一部分 关于数据、证据和观点
一个研究问题
数据、证据和观点
另一个问题,另一种观点,一个可能的解决方案
已知的误差来源和组织偏差
谁在搜集数据?
第1章 调查的模式:一些历史背景
知识的模型
李伯森的建议
下一步……
第2章 观点、意见和证据
我们如何解决问题?
术语说明
定性与定量的争论:一个更加统一的时代
争论:布鲁默、斯托福和《美国士兵》
当然,除非它们没做到,就像在1948 年那样
第3章 自然科学家是如何做的
自然科学模式
将自然科学模式搬到社会科学
第二部分 谁在搜集数据,他们如何搜集数据?
数据搜集人员的类型
第4章 人口普查
开展一次人口普查
全国人口普查
进行一次完整的统计
如何数“没法数”的人——那些不“住在某个地方”的人
误报
普查数据什么时候是准确的?它的准确之处在于?
一些困扰我们已久的问题,一些我们很快就会面临的问题
人口普查——作为一种模式
从错误中学习
第5章 政府工作人员为记录工作而搜集的数据
政府统计数据及其搜集者
死因:医学检查人员的报告
犯罪率和起诉定义
逮捕和犯罪:警察统计数据
将调查数据用于社会学
使用学校记录
设法利用最少的数据
所以……
第6章 雇工和非科学家的数据搜集者
一个有益的事件
志愿的数据搜集者:报告自身数据的人
雇工数据
数据搜集工具
作为见证者的实物和档案
第7章 首席研究员和他们的助手
搜集自己的数据:多种可能性
首席研究员和实地研究
实地研究中的数字数据:一些例子
第8章 定性研究中的错误
一种布丰式方法
定性研究中的错误
“雄心勃勃”的概括
后记:最后的思考
参考文献
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