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| 內容簡介： |
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自2023年以来，AI聊天机器人ChatGPT火爆互联网，其颠覆性的使用体验重塑了人们对于AI的认知。而ChatGPT背后的技术—AIGC也引起了互联网圈的关注，打开了人们对AI应用的想象空间。本书从ChatGPT入手，以AIGC为中心，对AIGC的理论知识、应用场景、未来发展等内容进行了全面的梳理。 首先，本书对AIGC的概念、技术构成、产业生态、市场现状等进行了讲解，以便读者对AIGC形成一个清晰、完整的认知。其次，本书讲解了AIGC在传媒、电商、影视、娱乐、教育、工业等领域的应用，展现了AIGC的应用价值和对各领域的赋能。后，本书解析了AIGC领域的创投机会和未来图景，便于读者把握AIGC的发展趋势。 本书在系统地讲述AIGC理论及应用的同时，引入了大量实践案例，介绍了诸多国内外知名企业在AIGC领域的布局，也介绍了一些AI文字生成、AI图片生成、AI视频生成、AI音频生成等方面的AIGC应用，内容十分丰富。
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| 關於作者： |
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李寅，毕业于南京理工大学，管理学学士。就职于阿里巴巴集团战略发展部，从事公共及政府事务工作，包括战略发展、科技洞察、产业研究、政企合作、公共事务以及集团内部业务统筹，具有丰富的经营管理经验，以及数智化技术实践经验。在管理咨询、零售、金融、互联网等相关领域工作十五年，长期专注于前沿科技与智能产业，曾任职于国际知名管理咨询机构以及国内头部民营企业，在北京、上海、杭州、南京等地工作多年，是互联网科技行业、管理咨询行业的专家。
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| 目錄：
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第1章 AIGC：引爆内容生产力0011.1 ChatGPT：AI新纪元已经开启0031.1.1 智能应用ChatGPT掀起AIGC热潮0031.1.2 应用场景：ChatGPT的多场景应用0041.1.3 关注要点：安全性+版权保护+道德问题0061.2 发展梳理：从PGC到UGC再到AIGC0081.2.1 PGC：企业和平台是内容创作的主体0081.2.2 UGC：用户成为内容创作主体0091.2.3 AIGC：AI成为内容创作主体0101.3 内容生成：AIGC涵盖多样的内容模态0111.3.1 AI图像：AI绘画趋于普遍0121.3.2 AI文本：方案、广告、小说皆可智能生成0131.3.3 AI音乐：谷歌AI模型MusicLM实现音乐即兴创作0141.3.4 AI编程：智能系统重新定义编程0161.4 核心驱动力：AIGC赋能元宇宙0171.4.1 AIGC是元宇宙实现的生产力工具0171.4.2 由降本增效转向创造价值，AIGC价值凸显018第2章 技术构成：AIGC实现的关键技术0212.1 自然语言处理：赋予AI理解与生成能力0232.1.1 核心能力一：自然语言理解0232.1.2 核心能力二：自然语言生成0252.2 AIGC生成算法：提升AI创作能力0272.2.1 生成式AI VS分析式AI0272.2.2 AI算法成熟，创作能力爆发0292.3 预训练大模型崛起，赋能深度学习0312.3.1 预训练大模型发展，破解深度学习难题0312.3.2 破解通用性难题，应用全方位突破0332.4 多模态交互技术：实现全方位的人机交互0342.4.1 多模态交互：文字+语音+视觉+动作0342.4.2 多模态人机交互让虚拟数字人更加鲜活035第3章 产业生态：产业生态已现雏形0373.1 产业生态拆解：上中下游产业链逐步搭建0393.1.1 产业上游：提供核心数据服务0393.1.2 产业中游：搭建算法模型0403.1.3 产业下游：多领域应用拓展0423.2 产业价值：消费端+产业端+社会端0443.2.1 消费端：AIGC推动数字内容变革0453.2.2 产业端：合成数据指引AI发展路径0463.2.3 社会端：解放人力，助力创造力提升0483.3 产业发展面临的挑战0493.3.1 知识产权挑战：数字内容存在版权风险0493.3.2 安全挑战：存在多方面安全风险050第4章 市场现状：巨头抢占市场新蓝海0534.1 新赛道崛起：AIGC风口已被点燃0554.1.1 资本流入，AIGC初创公司呈现爆发式增长趋势0554.1.2 宣布布局，多只概念股涨停0574.2 科技巨头布局AIGC已成趋势0584.2.1 阿里巴巴：大模型研发+AIGC应用0584.2.2 百度：全栈布局AI技术，以AI虚拟数字人发力0604.2.3 字节跳动：发力AI视频生成0614.2.4 微软：以投资布局，积聚AIGC实力0624.2.5 谷歌：推出多种AIGC产品0634.3 商业化落地加速，AIGC服务已经出现0644.3.1 AIGC云算力解决方案实现多种创作0654.3.2 AIGC算法与模型实现开源创作0654.3.3 3D视频内容AIGC引擎服务获得发展067第5章 AIGC+传媒：人机协同，赋能媒体创作0715.1 AIGC渗透传媒多环节0735.1.1 采编：语音识别转文字工具+新闻内容生成工具+ 视频剪辑工具0735.1.2 传播：虚拟主播自动播报0755.1.3 互动：实现与观众的互动0765.2 AIGC传媒的优势0795.2.1 三大前沿能力赋能内容创作0795.2.2 媒介转变，提升数字内容的感官体验0805.3 AIGC重构传媒领域数字营销0825.3.1 AIGC+数字营销：激发内容创意0825.3.2 营销方案快速生成，提高效率0835.3.3 蓝色光标：AIGC“创策图文”营销套件084第6章 AIGC+电商：虚实交互，打造沉浸式购物体验0876.1 赋能内容：电商内容智能生成0896.1.1 AIGC文本生成：产品命名+产品描述+营销邮件0896.1.2 AIGC图片生成：AIGC绘画工具自动生成图片0906.1.3 AIGC视频生成：为视频创作打开想象空间0916.2 赋能场景：电商场景三维建模0926.2.1 智能生成3D模型，实现商品展示与试用0936.2.2 实现虚拟商城搭建，提供全景式虚拟购物场景0946.3 虚拟主播：电商营销的好帮手0956.3.1 虚拟主播与真人主播合作，实现全天候直播0956.3.2 搭建沟通渠道，加深品牌与消费者的连接0976.4 虚拟IP：邀请代言+自建虚拟IP0986.4.1 邀请代言：AI虚拟偶像成为代言新宠0996.4.2 自建虚拟IP：屈臣氏推出AI代言人“屈晨曦”100第7章 AIGC+影视：智能创作，为影视创作提供新思路1037.1 AIGC影视剧本创作，激发创作者灵感1057.1.1 剧本数据分析+内容智能生成，形成剧本初稿1057.1.2 海马轻帆：AI写作实现小说转剧本1067.2 AIGC实现角色和场景创作1077.2.1 AI换脸和AI换声1077.2.2 AIGC实现虚拟演员打造1107.2.3 AIGC虚拟场景制作节省影视成本1117.3 智能剪辑，升级后期制作1127.3.1 对象自动识别：智能剪辑影片1127.3.2 内容修复：修复影视内容1147.3.3 内容形式转换：影视内容2D自动转3D115第8章 AIGC+娱乐：边界扩展，带来多重新奇体验1178.1 趣味内容生成，激发用户参与热情1198.1.1 “AI动漫脸”成为破圈利器，引发用户参与1198.1.2 虚拟偶像内容创作，激发粉丝热情1208.1.3 短视频内容创作，为创作者提供创意辅助1218.2 虚拟形象创作，连接虚拟世界与现实世界1228.2.1 AI自动生成虚拟形象，优化体验1228.2.2 Ready Player Me+VRChat：个性化虚拟形象创建1248.2.3 AI生成数字服装和数字潮玩，助推数字时尚发展1258.3 游戏内容创作，AIGC释放游戏活力1268.3.1 ChatGPT游戏应用指引游戏AIGC创作模式1268.3.2 AIGC游戏创作平台成为发展新方向1278.3.3 布局方向：自研模型+接入第三方模型1298.4 音乐内容制作，更新音乐体验1308.4.1 微软AI模型：AI生成多种音频文件1308.4.2 AIGC助力AI歌曲创作1318.4.3 百度元宇宙歌会实现AIGC创新132第9章 AIGC+教育：双管齐下，推动教育“数智”转型1359.1 AIGC推动教育数字化转型1379.1.1 数字化工具变革教学模式1379.1.2 搭建更加智慧的教学环境1389.1.3 智慧校园解决方案：为校园筑起安全屏障1419.2 AIGC推动教育智能化变革1429.2.1 智能生成3D场景，实现虚实交互1429.2.2 AI分析实现个性化精准教学1449.2.3 网易有道：尝试将AIGC在教育场景落地1459.3 更新体验：教学与学习体验的双重更新1479.3.1 AIGC赋能教师：辅助备课、教学和作业批改1479.3.2 AIGC赋能学生：AI虚拟教师带来全新教学体验149第10章 AIGC+工业：工具革新，工业设计模式迭代15110.1 AIGC为工业设计提供工具15310.1.1 AIGC为设计师提供工具，辅助内容设计15310.1.2 AIGC拓展建筑图纸设计维度15410.1.3 人机共存，AI数字人与设计师携手共创15710.2 英伟达：AIGC赛道不断布局15910.2.1 Omniverse平台：AI实现内容生产15910.2.2 Magic3D：3D模型智能生成应用164第11章 创投机遇：找准方向，抓住时代机遇16711.1 以技术入局：瞄准AI顶层技术16911.1.1 AI芯片研发：满足爆发的算力需求16911.1.2 AI大模型研发：通过海量数据对大模型进行训练17011.2 以产品入局：多角度打造AIGC产品17211.2.1 文字生成：腾讯推出自动化新闻撰稿机器人Dreamwriter17211.2.2 绘画生成：百度发布AI辅助创作平台—文心?一格17511.2.3 视频生成：Meta公司推出文字生成 短视频系统Make-A-Video17711.2.4 音频生成：喜马拉雅为创作者提供AI音频合成工具17711.3 AIGC领域投资机会18011.3.1 关注上游厂商，瞄准AIGC基础设施建设18011.3.2 关注下游应用，多家企业崭露头角182第12章 未来图景：未来已来，迎接AI下一个时代18712.1 技术趋势：AI技术迭代深化AIGC发展18912.1.1 深度学习技术迭代，AIGC内容产出更加智能18912.1.2 多模态技术发展，AIGC模型通用化能力更强19112.1.3 MaaS有望成为现实19212.2 参与主体扩散：由B端向C端扩散19312.2.1 To B端的AIGC产品丰富，赋能企业发展19412.2.2 To C端的AIGC工具多样，引发用户多种消费19512.3 行业应用赛道拓宽：行业渗透不断提升19612.3.1 金属行业：优化行业管理全流程19612.3.2 机械行业：机械设备智能升级19912.3.3 银行业：优化银行业务流程20012.4 落地场景蔓延：渗透生活的方方面面20112.4.1 数字员工多领域落地，解放人工20212.4.2 AIGC营销多领域落地，自动生成视频204
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