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| 內容簡介： |
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本书以Excel 2016为基础，介绍了利用Excel解决物流中的市场预测、经济分析、采购、库存、运输，以及物流中心选址、物流“大数据”管理和查找的问题。本书包含7个单元60个任务，以任务驱动的方式，首先给出每项任务的方法原理，然后用Excel逐步解决，并以任务小结的方式形成总结和拓展。本书讲解了Excel的公式、函数、数据分析、规划求解和模拟运算等的用法，介绍了图形的设计使用与动态窗体的结合，特别是利用Power Query编辑器和Power Pivot插件解决大数据的合并，以及与数据透视表相结合完成数据的管理和查找等问题。本书配套资源丰富，包括操作视频、电子课件、源文件、习题答案，可以作为物流实训教材，也可作为高职高专和本科院校物流相关专业的教材或参考书，同时适合经济管理和物流管理类的从业人员使用。
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| 目錄：
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序前 言单元1 物流定量预测方法００１项目１ 时间序列分析预测法００１ 任务１ 用算术平均数法预测某商场９ 月份电视的销售量００１ 任务２ 用加权平均数法预测某商场９ 月份电视的销售量００４ 任务３ 用短序列一次移动平均法预测某商场９ 月份电视的销售量００６ 任务４ 用长序列一次移动平均法预测某仓储企业２０１８ 年—２０２２ 年的仓储收入００８ 任务５ 用二次移动平均法预测某仓储企业２０１８ 年—２０２２ 年的仓储收入０１２ 任务６ 用二次指数平滑法预测某仓储企业２０１８ 年的仓储收入０１５ 任务７ 用长期趋势预测法预测某仓储企业的Ａ 种物质２０２０ 年的需求数量０１９ 任务８ 用季节变动预测法预测某物流公司２０２１ 年各季度空调的需求数量０２１项目２ 回归分析预测法０２３ 任务９ 用一元线性回归法预测某运输企业２０２１ 年的业务收入０２３ 任务１０ 用二元线性回归法预测某运输企业２０２２ 年的业务收入０２６ 任务１１ 用可线性化的非线性回归法预测１２ 月份的流通费用０３４项目３ 灰色系统预测模型０３８ 任务１２ 用灰色系统预测模型预测某仓储企业的Ａ 种物质２０２０ 年的需求数量０３８项目４ 预测误差０４２ 任务１３ 用已知数据和预测值计算预测误差０４３项目５ 常用预测方法和常用预测函数总结０４５习 题０４６单元2 物流经济分析的基本方法０４７项目１ 企业投资评估方法０４７ 任务１ 用净现值法分析某物流企业投资的可行性０４７ 任务２ 用最近距离法判断投资方案的可行性０４９项目２ 决策方案的评估０５１ 任务３ 用决策树法判断某仪器厂是否选择新的生产工艺０５１ 任务４ 用确定型决策方法规划配送中心的利益０５４ 任务５ 用盈亏平衡法确定公司采购方案０５７ 任务６ 用变异系数法对某物流公司设备购置方案进行经济决策分析０６０习 题０６３单元3 采购管理０６５项目１ 采购控制模型０６５ 任务１ 用定量订货采购模型求解年总成本和再订货点０６５ 任务２ 用不确定性定期订货采购模型求解经济订货周期、安全库存、最高库存和年订货量０６９ 任务３ 利用单变量模拟运算表讨论动态经济订货批量０７２项目２ 采购决策的制定及采购质量监控０７７ 任务４ 利用规划求解法制定采购决策０７７ 任务５ 利用直方图法分析采购物品的质量分布情况０７９项目３ 供应商的选择与评估０８１ 任务６ 用标杆法选择合适的供应商０８２ 任务７ 用优先权法选择合适的供应商０８５ 任务８ 利用层次结构模型选择合适的物流供应商０８７ 任务９ 用模糊综合评判法选择合适的物流供应商０９１习 题０９８单元4 库存控制决策的定量分析１００项目１ 库存的ＡＢＣ 控制方法１００ 任务１ 用产品类别和销售累计额完成８０ －２０ 曲线和ＡＢＣ 分类法库存管理１００项目２ 库存控制模型１０３ 任务２ 用多层级库存管理确定再订货点和订货量１０３ 任务３ 用双变量模拟运算表解决非瞬间接收问题的经济订货批量１０７ 任务４ 考虑补货提前期的再订货点、平均库存、总相关成本和客户服务水平的计算１０９任务５ 用反复迭代法计算缺货成本已定的再订货点、总相关成本和客户服务水平１１２ 任务６ 用销售量和补货提前期计算安全库存１１５项目３ 经济订货周期１１６ 任务７ 求解多项物品的经济订货周期和每项物品的最高库存１１７项目４ 一次性订货量系统和库存的总量控制１１８ 任务８ 用规划求解法控制限定总投资额的库存总量１１９习 题１２２单元5 运输管理１２５项目１ 运输模式的选择１２５ 任务１ 根据各种货物优先使用次序解决多品种货物调运问题１２５ 任务２ 用背包法确定运输数量１２８项目２ 运输线路模型１３１ 任务３ 用规划求解法确定单起讫点的行车时间最短的路线１３１ 任务４ 用规划求解法解决多起讫点的运输问题１３３ 任务５ 利用扫描法确定组车路线１３６ 任务６ 用规划求解法解决车辆分配和派送问题１３８项目３ 车辆选择１４２ 任务７ 根据出库的概率密度确定各种车辆数量１４２习 题１４５单元6 物流中心设施选址１４９项目１ 配送中心选址模型１４９ 任务１ 用规划求解法解决单设施选址问题１４９ 任务２ 用混合———整数线性规划求解的方法解决多设施选址问题１５１ 任务３ 利用层次分析法解决物流中心设施选址问题１５６ 任务４ 利用因素权重法确定配送中心的备选地址１６４ 任务５ 基于周转量最低原则确定粮库位置１６６ 任务６ 用重心法确定物流设施的最佳位置１６８项目２ 排队问题１７０ 任务７ 服务时间服从指数分布的随机状态的排队分析１７２ 任务８ 用Ｍ／Ｍ／１／Ｎ／∞ 排队模型分析库存服务１７５习 题１７７单元7 物流数据管理和数据查找１７９项目１ 数据透视表法１７９ 任务１ 利用数据透视表查找６６ 个店铺中净利
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我国的工业化进程已经促使物流管理从粗放型向集约型的定量化管理转化，数据的收集及定量化处理分析，成为帮助物流管理人员降低物流成本、提高服务水平的关键。特别是近年来“大数据”“数字化”“网络信息化”的出现，给物流行业提出了新的挑战。尽管市场上有许多物流管理软件，但是各企业需求不同、时点变化快、成本高，而Excel（电子表格）软件用户众多、功能强大、易学易用，特别是在后期数据管理中，使决策者无须掌握复杂深奥的数学计算就可以得到满意的结果。目前物流行业在面试毕业生时经常用Excel考核，学好Excel对毕业生深入企业实习和工作大有益处。本书将物流数学模型和Excel建模求解相结合，利用Excel中的“公式” “函数” “数据管理” “规划求解”“数据分析”等，解决了物流中常用的普通数学、数学分析、概率、线性代数、运筹学和模糊数学等计算难题，同时也轻松解决了物流管理中烦琐的统计计算、财务管理计算等问题。本书共7个单元，60个任务，以任务驱动的方式详细介绍了物流需求的预测，物流成本的经济分析，物流业务外包时如何选择物流服务的供应商，物流节点的选址问题，运输配送中的路径问题，库存的控制、管理和排队问题以及条码的应用与管理等内容。本书配套资源丰富，包括操作视频、电子课件、源文件、习题答案，其中操作视频以二维码的形式呈现，读者可随时随地扫码观看。本书由赵淑群主编，并负责全书的统稿。赵淑群负责编写了单元1、单元3~单元7，刘鹏负责编写了单元2，何明宇负责编写了各单元的习题，周大超和周航进行了部分配套资源的制作。本书的任务主要参阅了国内外物流专家的学术研究成果和实例，在参考和引用了所列参考文献中的某些内容后，用Excel完成了分析计算，在此向这些文献的作者致以诚挚的谢意。另外，感谢北京鹏燊国际科技有限公司的数字化平台在技术上给予的大力支持，相关教学支持请读者登录鹏燊国际官方网站（https://www.pengshencloud.com）获取。北京鹏燊国际科技有限公司的数字化平台提供了与本书配套的操作视频、学习平台、自动甄别评价和数字多维可视化分析等服务。鹏燊数字化平台运用数字技术，通过学员点亮任务知识点和能力点的方式，实现了教学过程的数字化，让教学效果事半功倍。为了方便读者和各院校学习，可扫描以下二维码免费在线申请试用。另外，读者也可以登录机械工业出版社教育服务网（http://www.cmpedu.com）获取相关资源。本书是以Excel 2016为基础编写的，Excel 2016及以上版本都适用。因编者水平有限，书中难免有不当和错误的地方，恳请广大读者批评指正。我们提供QQ群，群号：943932930，供读者交流和获取资料。编 者
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