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| 編輯推薦： |
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算力是什么：数据是新的生产资料，算力是新的生产力，谁掌握了算力，谁就掌握了开启数字经济未来的钥匙，从而抢占新赛道、发现新商机、拥抱新未来。
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| 內容簡介： |
互联网的普及，大数据、云计算、5G、人工智能、区块链等技术的成熟，促成了数字经济的大繁荣。以计算能力为基础，万物感知、万物互联、万物智能的数字经济新时代正在到来。数据量呈爆发式增长，对算力的需求达到空前高度，算力成为数字经济的新引擎。
《算力：数字经济的新引擎》共有8章，对算力及算力经济进行系统阐述，涉及新基建、新能源体系、数据资源、算力技术体系、基于新能源电力的算力中心、算力产业等；并从多个产业应用的角度，剖解算力对数字经济的驱动逻辑，帮助企业与个人找准发力的方向。
《算力：数字经济的新引擎》适合互联网、人工智能、大数据、智能制造等数字经济领域的从业者，以及对数字经济感兴趣的行业人士阅读，也适合高等院校数字经济、计算机、大数据、人工智能等相关专业师生参考。
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| 關於作者： |
邢庆科
北京大学光华管理学院硕士，中国国际经济合作学会数字经济工作委员会副主任，南开大学金融学院金融科技研究中心特聘研究员，北京区块链技术应用协会副会长，天使投资人，一直致力于新能源、大数据、区块链、云计算等领域的技术理论研究和投资。
曾参与编写《金融科技蓝皮书：中国金融科技发展报告（2018）》《中国区块链发展报告（2019）》《中国区块链发展报告（2020）》等。“新能源 智能柔性算力”生态圈概念的提出者和践行者。
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| 目錄：
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第1章 什么是算力
1.1 算力基础
1.2 算力的发展史与现状
1.2.1 算力的发展史
1.2.2 算力的供应来源与分类
1.2.3 算力产生的原理
1.2.4 当前算力发展的特征
1.3 算力对国家、产业与企业的影响
1.3.1 算力影响国家之间的下一轮角逐
1.3.2 算力驱动成为多个行业的新支点
1.3.3 企业竞争上升到算力角逐
1.4 从算力到算力经济
1.4.1 什么是算力经济
1.4.2 算力经济的大背景
第2章 为什么要讲算力
2.1 从世界的本源与数字文明说起
2.2 掌握了算力，就掌握了发展的引擎
2.3 格局的变迁：算力引发五大深刻变革
2.4 制造业转型升级的新引擎
2.5 下一个赛道：数字经济时代的新探索
第3章 算力时代的基础设施
3.1 设施：新基建
3.1.1 数据中心
3.1.2 智算中心
3.1.3 超级计算中心
3.1.4 算力枢纽
3.2 硬件：算力产业
3.2.1 算力硬件产业
3.2.2 算力服务产业
3.2.3 算力 应用的新产业
3.3 能量：新能源体系
3.3.1 智慧能源系统的建设
3.3.2 可再生能源的利用
3.3.3 发展新能源链NEB的构思
3.4 营养：数据资源
3.5 引擎：算力技术体系
3.5.1 5G
3.5.2 算力网络
3.5.3 边缘计算技术
3.5.4 云边端一体化
3.5.5 泛在计算
第4章 算力中心
4.1 数据中心迭代升级，走向算力中心
4.2 算力中心升级的时代与产业背景
4.2.1 绿色数据中心行业背景与新基建的政策大背景
4.2.2 区块链技术产业背景与国家支持政策
4.2.3 新能源发展与面临的消纳问题
4.2.4 智能柔性算力中心与柔性生产获得国家支持
4.3 基于新能源电力的绿色柔性算力中心建设思路
4.3.1 建设思路
4.3.2 绿色柔性算力中心的特征
4.3.3 实践概要
4.4 如何建设智能化的绿色柔性算力中心
4.4.1 智能计算中心规划建设指南
4.4.2 运行管理智能化绿色柔性算力中心
4.5 绿色柔性算力中心的价值分析
4.5.1 推动配套清洁能源开发
4.5.2 为新能源发电企业提供稳定的消纳空间
4.5.3 为新能源产业创新发展注入新动能
4.5.4 集中集约、多产业联动，推动数字经济规范化发展
第5章 算力的行业应用：产业的新繁荣与企业的新机会
5.1 如何匹配合适的算力
5.2 算力与云计算
5.3 算力与互联网
5.4 算力 制造：从工业4.0出发
5.5 算力 金融
5.6 算力 能源：智慧能源体系的加速度
5.6.1 传统能源面临的困境
5.6.2 新能源发展现状及走势
5.6.3 算力经济时代的新能源体系探索
5.7 传统产业的AI 化：新物种丛生
5.8 算力 汽车：智能驾驶、智能车联的驱动力
第6章 有争议的算力产物：数字货币
6.1 算力经济与意想不到的数字货币
6.1.1 数字金融的大环境培育数字货币的土壤
6.1.2 央行数字货币与算力
6.1.3 数字加密货币与算力
6.2 比特币的进攻：起源与获取、影响力、未来发展
6.2.1 比特币是如何获取的
6.2.2 比特币的“挖矿”变革
6.3 大胆地摸索：解读全球主要数字加密货币
6.3.1 以太坊（ETH）
6.3.2 以太经典（ETC）
6.3.3 莱特币（LTC）
6.3.4 Facebook 的Libra
6.3.5 狗狗币
6.4 数字加密货币的交易与监管
6.4.1 加密数字货币引发的担忧
6.4.2 一连串监管政策启动
6.4.3 对稳定币的监管
第7章 新战场：元宇宙的底层力量
7.1 充满想象力的新舞台：元宇宙
7.2 算力与元宇宙的相互推动
7.2.1 图形显示离不开算力
7.2.2 算力驱动元宇宙内容创作
7.2.3 创建虚拟身份需要算力
7.2.4 元宇宙带动算力发展
7.3 构建适应元宇宙需求的算力平台
7.3.1 算力硬件的发展
7.3.2 软件技术及各种平台
7.3.3 通信网络
7.3.4 算力架构
第8章 做趋势的朋友：算力经济的未来
8.1 算力的发展趋势：更快、更实用、更节能
8.1.1 绿色计算迎来黄金时代
8.1.2 算力网络将走向成熟，让算力触手可及
8.1.3 分布式存储与计算将进入巅峰时刻
8.1.4 异构计算大踏步向前，超异构成趋势
8.1.5 面向未来的前沿计算：量子计算、神经拟态计算等
8.1.6 政策对算力未来发展的规划
8.2 算力产业的趋势：硬件、云计算、产业互联网、算力应用
8.2.1 算力硬件产业的趋势
8.2.2 云计算产业的趋势
8.2.3 产业互联网
8.2.4 算力应用的趋势
8.2.5 算力驱动元宇宙
8.3 投身又一个黄金时代！如何在算力经济时代胜出
参考文献
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迎接算力经济时代：决胜未来竞争的新密码
科技变革掀起的数字经济浪潮正奔涌向前，全行业展开数字化转型，一个以计算能力为基础，万物感知、万物互联、万物智能的算力经济时代破风而来。
5G、大数据、云计算、人工智能等技术走向成熟并逐渐应用于众多领域，与城市、产业、企业、消费等结合，催生了繁荣的数字经济，推动人类社会发生了巨大的变化；深入产业链各环节，重塑研发、制造、物流等活动，数据驱动经营、算力提升效率，不断改变微观经济形态。
这些变革体现在：通过互联网甚至区块链获取信息、产生交易；智能化生产进入深水期，工业机器人、服务机器人等正在替代人工；规模化制造升级为大规模定制；基于大数据分析，实现对需求、市场及未来变化的精准预测；从生产、营销、渠道、终端到服务，所有环节得以重塑与升级。
与此同时，在万物互联的大背景下，全球数据量爆炸式增长，包括各种社会活动的数据、数据使用时叠加的新数据，推动数据量的不断增加，超大规模的数据量对算力的需求达到了空前的高度。以我国为例，2019年，我国数据产量总规模为3.9ZB，同比增加29.3%，占全球数据总产量（42ZB）的9.3%，居世界第二位。
超大规模的数据量对处理效率不断提出更高的要求，缺少强大的算力支持，数字经济将失去核心动力，所需要的效率提升将无从谈起。结合现实应用来看，计算机、智能手机、摄像机等电子产品，以及天气预报、交通出行、医疗健康、智能金融、智能制造等应用，都离不开数据的挖掘与计算的赋能支撑。
在中央发布的关于要素市场的文件里，已把数据跟土地、劳动力、资本、技术等放在一起，形成要素市场，提出了建设数据交易共享和数据产权保护的数据要素市场的措施。
可见，数据不仅在现实中发挥越来越重要的作用，而且引起了中央的重视， 在政策上予以支持。数据成为数字经济的核心生产资源，而转换数据价值需要算力， 数字经济正进入以算力为支撑的新阶段，也就是算力时代。有一种说法是，工业经济时代，国家与企业的发展依赖各种化石能源；数字经济时代，将取决于数据的占有和对数据进行处理的算力。这个算力是大数据、云计算、人工智能、区块链等数字化综合体形成的算力。
我们如何理解算力呢？一般来讲，它主要包括5 个方面：一是计算速度，芯片、服务器、计算机、超级计算机系统都反映这方面的能力；二是算法；三是大数据存储量；四是通信能力，包括5G 基站的多少、通信的速度、延滞、带宽、可靠性、能耗； 五是云计算服务能力，包括数据处理中心服务器的数量。
从技术层面上看，算力正走向基于高性能计算与大数据、深度学习融合的新阶段，并且在不断迭代、不断丰富计算形态，从云计算、边缘计算、云边端一体化， 到泛在计算、绿色计算。值得注意的是，神经元计算、量子计算、拟态计算等前沿计算正登上舞台。计算架构从单一的x86 架构扩展到异构处理器、人工智能处理器架构，不同计算单元的协作不断增强；基于各个行业的不同场景需求，ARM、MIPS、POWER、RISC-V 等架构百家争鸣，各展身手。
硬件方面，从芯片的不断迭代、运算速度的加快，到大型数据中心的建设、智能计算中心的升级、可再生能源的使用，近年来一直保持如火如荼的应用态势， 推动绿色算力、柔性算力成为现实。
算力已超越信息技术产业本身，作为新的数字化基础设施，广泛应用于互联网、制造业、金融业、电信、服务、零售/ 批发、媒体、教育、医疗、交通、能源等各行各业中。
在强大算力的支持下，人工智能技术逐渐成为经济发展的新引擎，赋能各个产业与企业的发展。语音识别、自然语言处理、模式识别等，在不同领域都得以应用，具体表现为AI 客服、智能投顾、AI 营销、AI 风控、人工智能选种、食品可追溯、作物监测、智适应学习、智能辅导、数字化模拟制造、柔性生产、远程运维、无人卡车、无人配送车、车队智能管理、智能家居、AI 影像辅助系统等，在理解能力、自适应性等方面变得越来越强。
新一代算力体系的建设，一方面围绕算力形成的新计算产业，前景将非常可观， 它包括各种芯片、元器件、操作系统、基础软件、应用软件、系统集成、数据中心等；另一方面成为数字经济的新动能，渗透到各个行业，促进各行业的转型升级， 并为数字政府、智慧城市的建设提供强大助力。
据IDC（国际数据公司）与浪潮联合发布的《2020 全球计算力指数评估报告》，计算力指数平均每提高一个百分点，数字经济和GDP 将分别增长3.3‰和1.8‰。其中，当一个国家的计算力指数达到40 分以上时，指数每提升一个百分点，对于GDP 增长的拉动将提高到1.5 倍；当计算力指数达到60 分以上时，对GDP 的拉动将进一步提升至2.9 倍。
在这个关键时刻，应该抓住算力产业发展的新机遇，打造算力坚实底座，加快构建自主创新、开放领先、可持续发展的新计算产业体系，推动多种企业布局算力产业，并充分应用算力价值，形成战略优势。
政策层面，做好国家算力产业顶层设计，营造产业发展的良好环境。具体来讲： 一是推动政府治理模式变革，提升数字政府服务能力，完善算力基础设施建设；二是制定算力经济相关的法律法规，让算力产业发展有法可依，并加强规划，推进算力产业的数据资源开放共享；三是推动形成算力产业规模，支持算力产业相关企业的发展，孵化出一批龙头企业与腰部支撑企业，形成完善的产业链；四是及时总结算力经济发展及应用经验，展开推广，同时加强对新兴算力产业模式、公司的治理和监管力度。
从目前的局面来看，围绕算力经济展开的各项布局已全面落地，无论是芯片、AI 服务器、超级计算机、超级计算中心、数据中心的开发与建设，还是对各种新计算能力的开发，以及算力与产业应用模式的探索，在新基建等相关政策的鼓励下， 呈现一片繁荣的景象。
这个过程中，我们不仅看到了国家政策的持续推动与加码，也看到了中国企业在算力经济时代付出的努力。例如，龙头企业方面，华为发布了计算产业战略， 并基于“鲲鹏 昇腾”双引擎全面布局，同时推出达芬奇架构，用创新的处理器架构来匹配算力的增速；投资全场景处理器族，包括面向通用计算的鲲鹏系列、面向AI 计算的昇腾系列、面向智能终端的麒麟系列，以及面向智慧屏的鸿鹄系列等。阿里巴巴已成为全球云计算、大数据分析板块的主力选手，阿里云2020 财年营收约400 亿元，自营数据中心平均PUE（电能使用效率）约为1.3，低于全球平均水平。
产业链上同时活跃着大量成长型创新企业，并且扮演着关键角色。例如，内蒙古九链数据科技正以云计算和大数据技术为核心，以区块链和人工智能应用为基础，以数据中心为依托，打造新一代绿色柔性算力中心，并探索打造数字经济基础设施，投建了二连浩特国际绿色数字港，用于打造特色数据交互中心样板；与二连浩特可再生能源微电网项目合作，推进“大数据 新能源微网”的产业生态 建设。
这是一种新的经济形态，同时意味着一个新时代的到来。各行各业的智能需求大爆发，向数据要价值，向算力要动力，想办法全力把握数字经济升级的机会， 站上算力经济的风口，在算力产业链上抢占一席之地，无论是对国家，还是对一个产业、一家企业，或是对每个人来讲，都是非常重要的。
在此感谢海南国际医药创新联合基金会的大力支持。
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