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| 內容簡介： |
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本书是为“数据结构”课程编写的教材，也可作为学习数据结构及其算法的C程序设计的参考教材。 本书的前半部分从抽象数据类型的角度讨论各种基本类型的数据结构及其应用；后半部分主要讨论查找和排序的各种实现方法及其综合分析比较。其内容和章节编排与1992年4月出版的《数据结构》（第二版）基本一致，但在本书中更突出了抽象数据类型的概念。全书采用类C语言作为数据结构和算法的描述语言。 本书概念表述严谨，逻辑推理严密，语言精练，用词达意，并有配套出版的《数据结构题集》（c语言版），既便于教学，又便于自学。 本书可作为计算机类专业或信息类相关专业的本科或专科教材，也可供从事计算机工程与应用工作的科技工作者参考。
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| 關於作者： |
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严蔚敏，清华大学计算机系教授，长期从事数据结构教学和教材建设，和吴伟民合作编著的《数据结构》曾获“第二届普通高等学校优秀教材全国特等奖”和“1996年度国家科学技术进步奖三等奖”。 吴伟民，广东工业大学计算机学院副教授，硕士生导师。广东省计算机学会图像图形分会秘书长。长期从事数据结构教学和系列教材建设。主要研究领域：数据结构和算法、可视计算、编译和虚拟机技术、智能系统等。和严蔚敏合作编著的《数据结构》曾获“第二届普通高等学校优秀教材全国特等奖”和“1996年度国家科学技术进步奖三等奖”。
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| 內容試閱：
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“数据结构”是计算机程序设计的重要理论技术基础，它不仅是计算机学科的核心课程，而且已成为其他理工专业的热门选修课。本书是为“数据结构”课程编写的教材，其内容选取符合教学大纲要求，并兼顾学科的广度和深度，适用面广。本书的第1章综述数据、数据结构和抽象数据类型等基本概念；第2章至第7章从抽象数据类型的角度，分别讨论线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树和二叉树以及图等基本类型的数据结构及其应用；第8章综合介绍操作系统和编译程序中涉及的动态存储管理的基本技术；第9章至第11章讨论查找和排序，除了介绍各种实现方法之外，并着重从时间上进行定性或定量的分析和比较；第12章介绍常用的文件结构。用过《数据结构》（第二版）的读者容易看出，本书内容和章节编排与1992年4月出版的《数据结构》（第二版）基本一致，但在本书中更突出了抽象数据类型的概念。对每一种数据结构，都分别给出相应的抽象数据类型规范说明和实现方法。全书中采用类C语言作为数据结构和算法的描述语言，在对数据的存储结构和算法进行描述时，尽量考虑C语言的特色，如利用数组的动态分配实现顺序存储结构等。虽然C语言不是抽象数据类型的理想描述工具，但鉴于目前和近一两年内，“面向对象程序设计”并非数据结构的先修课程，故本书未直接采用类和对象等设施，而是从C 语言中精选了一个核心子集，并增添C 语言的引用调用参数传递方式等，构成了一个类C描述语言。它使本书对各种抽象数据类型的定义和实现简明清晰，既不拘泥于C语言的细节， 又容易转换成能上机执行的C或C 程序。 从课程性质上讲，“数据结构”是一门专业技术基础课。它的教学要求是：学会分析研究计算机加工的数据结构的特性，以便为应用涉及的数据选择适当的逻辑结构、存储结构及其相应的算法，并初步掌握算法的时间分析和空间分析的技术。另一方面，本课程的学习过程也是复杂程序设计的训练过程，要求学生编写的程序结构清楚和正确易读，符合软件工程的规范。如果说高级语言程序设计课程对学生进行了结构化程序设计（程序抽象）的初步训练的话，那么数据结构课程就要培养他们的数据抽象能力。本书将用规范的数学语言描述数据结构的定义，以突出其数学特性，同时，通过若干数据结构应用实例，引导学生学习数据类型的使用，为今后学习面向对象的程序设计作一些铺垫。 本书可作为计算机类专业的本科或专科教材，也可以作为信息类相关专业的选修教材，讲授学时可为50至80。教师可根据学时、专业和学生的实际情况，选讲或不讲目录页中带**的章节，甚至删去第5、8、11和12章。本书文字通俗，简明易懂，便于自学，也可供从事计算机应用等工作的科技人员参考。只需掌握程序设计基本技术便可学习本书。若具有离散数学和概率论的知识，则对书中某些内容更易理解。如果将本书《数据结构》（C语言版）和《数据结构》（第二版）作为关于数据结构及其算法的C和Pascal 程序设计的对照教材，则有助于快速且深刻地掌握这两种语言。 与本书配套的还有《数据结构题集》(C语言版)，由清华大学出版社出版。书中提供配套的习题和实习题，并可作为学习指导手册。
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