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| 內容簡介： |
本书从脑认知基础、机器感知与模式识别、自然语言处理与理解、知识工程、机器人与智能系统五个智能科学与技术学科发展方向系统介绍了人工智能的研究范畴和中国的相关研究进展情况，总结分析了中国智能机器人技术与产业的发展情况、人工智能赋能各行各业推动中国产业变革的发展情况，以及中国人工智能各层次各类型人才的社会需求与教育培养情况，并从中国人工智能发展的机遇与优势、“卡脖子”问题、未来展望的角度，对中国新一代人工智能面临的机遇与挑战进行了系统的阐释。
本书适用的读者包括对人工智能科学研究、技术研发、产业发展、行业管理、人才培养等方面感兴趣的科研和技术人员、企事业单位管理人员、公务员、决策咨询人员、教师和青年学生等。
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| 內容試閱：
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人工智能的发展，一个很重要的里程碑是1956年在美国达特茅斯学院（Dartmouth College）召开的达特茅斯会议，会议正式提出了“人工智能”（Artificial Intelligence，AI）的概念，标志着人工智能的诞生。随后，人工智能的发展经历了几个发展高潮期，特别是21世纪初兴起的大数据与深度学习，极大地推动了人工智能的应用发展，人工智能成为各行各业发展的“赋能技术”，对社会的发展起到了前所未有的重要作用，成为世界各国竞相争夺的战略性科技高地。
中国的人工智能研究，早期发展几乎是与世界同步的，甚至取得了以吴文俊院士提出的机器定理证明“吴方法”为代表的重大成果。改革开放以来，特别是在当前的人工智能第三次发展高潮中，中国的人工智能研究取得了举世瞩目的成就，学术界的科学研究成果和产业界的工程应用成果取得了全方位的突破，成为世界人工智能发展的主力军之一。特别是《新一代人工智能发展规划》的发布与实施，更是将中国的人工智能发展提升到国家战略的高度。
2018?年初，时任中国人工智能学会理事长李德毅院士就提出编写《中国人工智能白皮书》的计划，并亲自担任编写组的顾问。编写组充分发挥中国人工智能学会众多专业委员会的作用，通过专委会收集人工智能各领域研究发展的资料，多次组织会议深入研究分析，并于2019年10月在西安发布了《中国人工智能白皮书》。本书就是在中国人工智能学会组织编写的《中国人工智能白皮书》基础上完成的。
本书在简要介绍人工智能的起源和国际人工智能发展情况的基础上，系统介绍了中国人工智能的发展概况。以智能科学与技术的五个学科方向（脑认知基础、机器感知与模式识别、自然语言处理与理解、知识工程、机器人与智能系统）为脉络，系统介绍了人工智能的研究范畴和中国在相应方向上的研究进展情况。对中国智能机器人技术与产业的发展情况、人工智能赋能各行各业推动中国产业变革的发展情况以及中国人工智能各层次各类型人才的社会需求与教育培养情况等几个方面，进行了系统梳理和总结分析。从中国人工智能发展的机遇与优势、“卡脖子”问题、未来展望的角度，对中国新一代人工智能发展面临的机遇与挑战进行了系统的阐释。
本书的编写过程历时两年，得到本书编委会主任、时任中国人工智能学会理事长李德毅院士的精心指导，他对本书的逻辑结构、章节内容、素材资料以及学术技术观点等都给予了具体的精心指导。在本书即将出版之际，特别对李德毅院士表示崇高的敬意和诚挚的感谢！
在本书编写过程中，中国人工智能学会的众多专业委员会和工作委员会的大批专家，从不同角度为本书的编写提供了丰富的素材和资料。没有这些基础材料，本书的编写任务是难以完成的。在此，对他们的积极贡献和帮助支持表示衷心的感谢！他们是：
安 波 班晓娟 蔡自兴 曹 娟 陈恩红 陈 旭 陈华钧 陈立平 陈英义
陈小平 陈志成 陈志军 邓琪瑶 邓志鸿 董兰芳 韩力群 贺 宜 谷 宇
郭新宇 郭为安 缑水平 胡国平 黄文倩 蒋昌俊 焦李成 金 芝 李 斌
李道亮 李娟娟 李 康 李 淼 李 琦 李奇峰 李兴森 李永彬 利新德
刘 杰 刘辉翔 梁吉业 刘奕群 刘云帆 刘希未 陆汝钤 陆 浩 罗 平
马少平 马世龙 苗夺谦 孟志军 倪晓春 秦 蕊 邱立坤 邱虹坤 任 民
石 勇 史忠植 宋双永 孙长银 孙 健 孙哲南 孙健唐 孙容磊 孙星凯
司呈勇 谭晓生 唐 杰 王 骄 汪 镭 王生生 王万森 王熙照 王小捷
王元卓 王上飞 汪小我 王跃明 王莹洁 王 秀 王 晓 吴超仲 吴华瑞
谢 夏 许 林 严新平 尹义龙 颜水成 杨 博 杨 明 杨春燕 杨信廷
袁 勇 叶佩军 余 遐 余有成 余 瑶 曾 毅 曾 帅 张晨晖 张福海
张鸿文 张 俊 张 磊 张 敏 张松懋 张 毅 张永韓 张新钰 张晓霞
赵春江 郑文刚 庄福振
本书内容涉及面广，编写工作量大，参与的人员多，可能还有个别被遗漏的人员。如果有遗漏的情况，在此表示歉意！
本书的编辑出版，得到了中国人工智能学会秘书处和机械工业出版社领导和工作人员的大力支持。在此表示深深的谢意！
本书编写组
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