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| 內容簡介： |
想要翻轉企業，打造大數據品牌，創造高獲利，閱讀本書就對了！！
全球華人社會頂尖專家學者傾力推薦
愛因斯坦說：「如果你不能簡單地解釋它，就表示你不能很好地理解它。」
投資大數據，企業要先自問兩個重要的問題：
第一，你要解決什麼問題？第二，你已經有資料集（Dataset）了嗎？
企業投資大數據，最終有三個目的：預測推薦、降低成本及提升利潤。
許多專家都一致的說，大數據如果沒有導入實務應用，大數據就一無是處。
大數據的解讀需要產業的知識，只要了解，就能成功因應大數據時代！
1.大數據的6個V→大量Volume，多樣性Variety，速度Velocity，正確性Validity，可視性Visibility，價值化Value。
2.完整的平台品牌行銷，涵蓋「8個UI設計策略」、「7大供給面行銷策略」及「7大需求面行銷策略」。
3.經營品牌，PRRO取代AIDA（知名、興趣、渴望、行動）→PRRO就是Platform（平台）、Review（評價）、Reliance（信賴）、Order（購買）。
4.預測行銷，6個KPI檢視成效→分成4個預測指標（PredictiveIndicator）：Traffic（流量）、Impression（曝光量）、Engagement（參與數）、Conversion（轉換數）；以及兩個財務指標（FinancialIndicator）：CPA（CostPerAction，每一互動成本）、OPI（OperatingProfitIndex，毛利指數）。
5.預測行銷，創造會員高業績→用大數據的概念，將顧客分群分級，預測顧客的消費行為，適時推薦有需要的產品。
名人推薦：
新加坡管理大學終生教授朱飛達
政治大學企業管理學系特聘教授別蓮蒂
北京大學新聞與傳播學院廣告學系主任陳剛
上海復旦大學管理學院院長陸雄文
香港大學SPACE中國商業學院教務長（學務）楊仕名
（以上按姓氏筆畫排列）
企業界推薦
李奧貝納集團執行長暨大中華區總裁黃麗燕
阿里巴巴人工智慧實驗室資深市場專家節遠
好評推薦：
這是一本很有質感的書，書中的內容乾貨滿滿，讓眼花撩亂的數字化繁為簡，在迷茫和困惑中，找到商業操作執行的路徑。－－北京大學陳剛
加入大數據的思維後，品牌經營就如虎添翼。此書讓品牌在大數據裡不只是有跡可循，更是有「基」可「成」。－－李奧貝納黃麗燕
PRRO理論和Alibaba的UniMarketing均以數據為動力，把花費變投資，實現全渠道的智能行銷方式。－－阿里巴巴節遠
全書架構明確得像一本教科書，應與Simon這幾年累積教學經驗有關，裡面有他非常多的經驗和觀察，對於行銷實務操作者非常受用。－－政治大學別蓮蒂
本書除了對大數據知識的梳理外，包括平台化，UIUX都有涉及，配合各種個案、破除成見，是行銷人溫故知新的思考良伴。－－香港大學楊仕名
本書最重要的貢獻，在於從理論上探討了大數據時代網絡品牌與實體品牌的區分，並提出了平台品牌行銷金三角的概念。－－復旦大學陸雄文
高老師把大數據這把利刃本書有三大特色：重實例、重實踐、重實戰，尤其是品牌經營的探索、總結和思考。－－新加坡管理大學朱飛達
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| 關於作者： |
高端訓
工作生涯只做一件事，就是把「品牌」做好。
在奧美集團期間，幫助客戶打造世界級品牌；在王品集團，則努力為企業創建多品牌。2015年，毅然放下工作，前往加州大學進修大數據預測科學，回來後，擔任多家企業首席顧問，致力將大數據預測科學導入品牌的經營。
大數據熱品牌創新中心創辦人
李奧貝納大數據品牌首席顧問
商業總會品牌加速中心品牌長
政治大學企管系兼任教授
台北大學EMBA兼任教授
企業界經歷
王品集團品牌總經理12年
奧美整合行銷傳播集團業務企劃總監12年
學術界經歷
加州大學爾灣分校完成大數據預測科學學程
台北大學企業管理博士
個人獲獎記錄
2006榮獲第24屆中華企經會國家十大傑出經理獎
2013榮獲經濟部中小企業處金書獎《多品牌成就王品》
2017榮獲台北大學統計系傑出系友
客戶服務經驗
EZTABLE、Abbott亞培藥廠、Pfizer輝瑞藥廠、HSBC匯豐銀行
LandRover休旅車、JF怡富投信、Kirin啤酒、Triumph黛安芬
HBO、永慶房屋、昇揚建設、阿瘦皮鞋、郭元益等等
採訪整理
陳芳毓，《天下雜誌》子頻道「未來城市」總監。
著有《王品不可思議》《愈賣愈輕鬆》《賴桑的千年之約》。
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| 目錄：
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推薦序＆自序
簡潔才是力量 陳剛
讓品牌裝上大數據的翅膀 黃麗燕
PRRO與UniMarketing均以數據為動力 節遠
給想經營品牌與會員者的真心建議 別蓮蒂
因勢利導，脫離極端 楊仕名
建構平台品牌行銷金三角的概念 陸雄文
重實例、重實踐、重實戰 朱飛達
當品牌遇到大數據 高端訓
I.大數據X大真相
1.大數據、AI、機器人，有什麼血緣關係？
2.大數據，其實是一頭大象？
3.瞭解大數據6個V，看到滿地石油
4.大數據分析，是電腦專家才能做？
5.誰是白宮的第一位大數據科學家？
6.非要全壘打球星不可嗎？推翻經驗法則的應用
7.大數據，一定就要大投資？
II.大數據X大平台品牌策略
1.大數據狂潮顛覆7個品牌經營觀念
2.大數據時代4種產業發展機會
3.企業品牌轉型需要ABCDEF
4.網絡品牌形塑新經濟
5.經營平台品牌，避免失衡痛苦
6.經營內容品牌PRRO取代AIDA
7.大數據品牌法則：該做品牌電商，還是加入平台？
8.大數據品牌法則：這些東西，別放在網路上賣！
9.大數據品牌法則：網絡品牌，第二名的求生之道！
III.大數據X大平台行銷策略
1.大平台一定要燒大錢嗎？
2.什麼是平台行銷的金三角？
3.留住顧客的UI設計8大原則
4.讓平台賣家大增的7個供給面策略
5.讓平台用戶爆發的7個需求面策略
6.平台行銷的4種網絡效應
IV.大數據X預測行銷
1.大數據的商業分析與預測分析
2.商業分析6步驟：商業分析要有觀點
3.預測分析6步驟：建立精準模型
4.商業分析，行銷主管該關心的9個課題
5.預測分析，行銷主管關心9種個人行為
6.商業分析演算法，就能解決80%工作難題
7.預測分析演算法，創造另外80%的價值
8.大數據分析，從資料清理開始
9.大數據分析，要問對問題
10.預測行銷，6個KPI檢視成效
V.大數據X會員經營
1.還在經營粉絲嗎？直接跟會員溝通才是王道
2.大數據時代，你一定要瞭解的6種顧客
3.先決定會員類型，再決定如何行銷！
4.預測行銷不是心理學，而是行為科學！
5.會員經營一部曲：以RFM為客群分級
6.會員經營二部曲：設定分級權益
7.會員經營三部曲：創造入會渴望
8.會員經營四部曲：會員行銷創造高業績
VI.大數據X行銷迷思
1.大數據行銷的迷失
2.不敗的品牌成功法則
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