《如何建立高胜算交易系统（运用统计学，根据概率分析变量做出决策，不断完善构建机械式交易系统，舵手经典股票期货交易系统书籍）》 - [美]安东尼·特龙戈内 - 山西人民出版社发行部 - 香港大書城

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『簡體書』如何建立高胜算交易系统（运用统计学，根据概率分析变量做出决策，不断完善构建机械式交易系统，舵手经典股票期货交易系统书籍）

書城自編碼： 3196440
分類：簡體書→大陸圖書→金融/投資/理財→证券/股票
作者： [美]安东尼·特龙戈内
國際書號(ISBN)： 9787203101291
出版社：山西人民出版社发行部
出版日期： 2018-04-01

書度/開本： 16开

售價：HK$ 125.0

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編輯推薦：

建立高胜算交易系统，重点在于创建与自身交易风格、风险承受能力、时间约束等相契合的交易系统，但不能迷信系统，要在交易中展现自我自己掌控资金，自主进行交易决策，这样才能应对每个交易日的挑战，让自己离成功目标更近！

內容簡介：

交易其实管理可能性的过程，但当各种变量飞速变化时，管理可能性就像在管理一群调皮的猫，是不可能完成的任务，因此，对完美交易系统的探求，充其量不过是糟糕的赌注，正如特龙戈内博士在这本令人耳目一新的股票交易、跑赢股市指导手册中所声称的。
作者无意追逐可能性，而是主张交易者应致力于不断发展和精确调整自己的分析能力和交易能力，以便跟上金融市场的持续变化。交易者应当注意计算交易胜算的新方法，并将其用于交易实践，还必须持续测试和监控自己的交易系统以及驱动交易系统的原始市场数据这样做的结果是，比那些不愿亲自动手进行数据挖掘的交易者占据优势。
作者将教你使用针对你的交易风格、风险承受能力、情感组成和时间约束的强有力的分析工具，这些工具的应用将有助于你准确把握交易机会。
一句话概括本书基本主张，经常创新是交易成功的关键！

關於作者：

安东尼特龙戈内，美国纽约大学博士，注册金融规划师，商品交易顾问，交易决策软件eSignal的高阶教师；至今已在各类交易出版物上发表论文60篇，包括在《股票与期货技术分析》杂志发表的23篇论文；拥有大量的交易经历，包括在商品交易厅交易股指期货；在美国、中国大陆和台湾地区的很多城市教授金融学、心理学和定量分析方法的研究生课程，时间长达25年，这让他具备了交易股票的动态视角；作为一个日内交易者，特龙戈内认为其成功很大程度上归因于排除情绪干扰（情感因素阻碍人们形成控制市场的能力）进行交易决策的一贯做法。

第１章　自主进行交易决策，不要依赖交易系统１
第２章　根据概率做决策１１
第３章　表现分析１９
第４章　获取表现结果４７
第５章　监测表现７１
第６章　分解股票和期货９１
第７章　量化风险１１５
第８章　如何在走势不明的市场中进行交易１２７
第９章　在移动平均值中加入其他变量１４７
第１０章　打破常规? 坚持自己的观点１６９
第１１章　限制性交易系统１８９
第１２章　确定交易量的变化特征２０９
第１３章　因变量２３３
第１４章　交叉套期保值策略２５７
第１５章　制定交易决策２８９
第１６章　为成功做好准备３０３
关于辅助专用网站３０７

內容試閱：

前　言

有些投资者简单地认为成功没有捷径，他们需要好好读读这本书。大多数投资类图书都许诺能让阅读者获利，事实却并非如此。没有投资者愿
意不断寻找没有定数的赚钱方式。投资者应设法提升自己的交易技能。提升技能该从何入手呢? 提升交易技能并不是花钱再购买一本投资类图书，而是要避免进入另一条死胡同。
有的投资者认为找到完美的系统就能掌控股市，那不过是自欺欺人就如同相信只要找到完美的作画景色就能成为风景画家一样。
本书不是让你拥有完美的系统。在本书中，你将学到如何制定适用于当前交易环境的有效策略。虽然系统可能在一段时间内表现良好，但是系
统所带来的成功通常都是短暂的。一旦交易系统表现不佳，不要担心，只要你使用从本书中学到的交易方式，持续的成功便指日可待了。

根据概率做决策

大多数市场人士赞同根据概率做决策，但问题是怎样进行概率分析?
对许多个人投资者而言，交易期间本就事务繁多，要再进行统计分析可谓难上加难。
考虑到数字运算会让有些人头痛不已，本书中没有烦琐的计算，只对概率、平均回报率等进行高效的分析，书中还有用于记录你所学知识顺序
的效能图表。
为了直接有效地实现上述目标，本书逐步举例，清晰地展示出如何使用Ｅｘｃｅｌ函数。使用Ｅｘｃｅｌ评估函数有以下优点：你不需要进行计算工作。
不用求解一些费力的方程式，只要输入的公式正确，就能立即得出答案。
有了Ｅｘｃｅｌ，分析过程就不再让人生畏，最令人欣慰的一点在于，你无须花钱再购买其他昂贵的应用。

用本书来完善你现有的程序

许多交易者都会使用最新的电子交易程序，有的交易者甚至有１００多种技术指标，但是大多数交易者用到的技术指标其实很少。大部分指标得
出的结果都相差无几，因为它们要么根据动量进行分析，要么使用区间交易形式进行分析，但是它们都忽略了一个重要方面：不能对当前市场状况
进行统计分析。
例如，股市在开盘后的半小时交易非常活跃，随后人气减少６０％，股市回归正常。在这种情况下，你会在１０点至收盘期间做多吗? 大部分交
易程序都不能进行概率和综合统计分析，也不能制作出在具体交易情况下的过往表现示意图。
制图程序无法进行统计分析，使用Ｅｘｃｅｌ函数却能快速得出这些信息，而且其他指标进行预测时关注的是单一变量，因此其预测具有局限性。本书中的大部分研究都采用累乘法。例如，移动平均值可能给出做多信号。但是它给出的买入信号是在变强还是在变弱呢? 这时，系统应该把交易量等其他变量也纳入考虑范围。
每个指标本身都有其作用，但综合更多的变量，可以得出更准确的分析结果。

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