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| 編輯推薦： |
基于测度论的方法来介绍概率论的严格理论的入门书，作者学养深厚，文笔生动。
【图书特色】
（1）剑桥大学本科三年级的教材。
（2）一本基于测度论的方法来介绍概率论的严格理论的入门书，涉及概率论的众多分支领域。
（3）用了近三分之一的篇幅来介绍先进的鞅的理论与方法。
（4）作者戴维威廉姆斯教授学养深厚、涉猎广博、文笔生动，例题习题有趣且富有启发性。
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| 內容簡介： |
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本书是剑桥大学统计实验室的戴维威廉姆斯教授在为剑桥大学三年级大学生所开设课程的讲义的基础上写成的,是一本基于测度论的方法来介绍概率论的严格理论的入门书。该书的*特点与新颖之处是用了近三分之一的篇幅来介绍先进的鞅的理论与方法（这一点连作者本人也颇为自许）；此外，还有如从第4章独立性开始便引入-代数化的表达方式,将-代数视为总结、综述信息的一种自然的工具,这对于后面条件期望概念的一般化与鞅的理论的叙述都是至关重要的。再如将某些定理的叙述、阐释与定理的证明分开进行（将定理的证明放在附录中）,这样更便于读者自学。作者学养深厚、涉猎广博、文笔生动,书中内容涉及概率论的众多分支领域,信息量巨大,且不乏一些有趣并富于启发性的例子,相信读者阅后定能获益良多。
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| 關於作者： |
【译者简介】
郑坚坚，中国科学技术大学管理学院统计与金融系副教授，研究方向为概率和统计，编写的教材《随机课程》入选中国科学技术大学精品教材。
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| 目錄：
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序
一个术语问题
符号说明
第0章一个分支过程的例子
A部分基础
第1章测度空间
第2章事件
第3章随机变量
第4章独立性
第5章积分
第6章期望
第7章一个简单的强大数定律
第8章乘积测度
B部分鞅论
第9章条件期望
第10章鞅
第11章收敛定理
第12章 L2中的有界鞅
第13章一致可积性
第14章一致可积UI鞅
第15章应用
C部分特征函数
第16章特征函数CF的基本性质
第17章弱收敛性
第18章中心极限定理
附录
A1章第1章附录
A3章第3章附录
A4章第4章附录
A5章第5章附录
A9章第9章附录
A13章第13章附录
A14章第14章附录
A16章第16章附录
练习题
参考文献
索引
后记
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