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全面展现中国大数据产业现状的史鉴级著作
50位首席数据官联盟发起人及专家组成员
阐述当前大数据产业的热点、难点、疑点问题
从大数据在区域经济的作用、政府大数据应用创新、大数据对未来商业竞争影响等多角度阐述大数据对经济的影响
从钢铁、PC、泛娱乐、教育、金融、运营商、电商等多个行业的大数据应用案例出发，剖析大数据对于行业转型升级的重要作用，也为各行业描绘利用大数据实现行业突破的实践路径
介绍一个组织应用大数据的三个重要步骤顶层设计、技术选型、业务融合重塑核心竞争力
《赋能数字经济：大数据创新创业启示录》通过思维、方法、技术、应用实践的整合，为读者呈现大数据应用落地的实践过程，为大数据在各行业的应用落地提供参考
北京大学电子政务研究院院长 杨凤春
中国黄金集团黄金珠宝有限公司信息管理部总经理 周韩林
雪松控股集团 CIO 徐斌
中国中钢集团公司信息管理中心总经理 李红
王府井集团信息总监 张鹏
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| 內容簡介： |
《赋能数字经济：大数据创新创业启示录》共计6 章。第1 章从大数据在区域经济的作用、政府大数据应用创新、大数据对未来商业竞争影响等多角度阐述了大数据对经济的影响。大数据对于经济发展而言，已是用则进，不用则退。第2 章从钢铁、PC、泛娱乐、教育、金融、运营商、电商等多个行业的大数据应用案例出发，剖析大数据对于行业转型升级的重要作用，也为各行业描绘了利用大数据实现行业突破的实践路径。第3 章从大数据物联网、大数据金融监管、数据银行等多角度，描绘了利用大数据实现跨领域创新的有效路线和成功案例，为大数据双创中面临的挑战提供解决方案。第4 章至第6 章，为本书的核心部分，讲述了一个组织应用大数据的三个重要步骤顶层设计、技术选型、业务融合重塑核心竞争力。第4 章从大数据思维、大数据战略、大数据与业务结合方法、大数据落地核心要素等方面阐述了如何做好大数据的顶层设计。第5 章从企业如何利用互联网大数据、如何构建数据化标签体系、如何实现数据驱营销、如何利用敏捷BI 驱动业务创新、如何利用开源技术打造企业级大数据平台等多个具体的应用场景和成功案例剖析如何选择合适的大数据支撑技术，建设适合政府、企业自身业务发展的大数据体系。第6 章，重塑核心竞争力，通过多个大数据与业务深度融合的案例剖析大数据驱动业务创新、提升企业核心竞争力的实现过程。
《赋能数字经济：大数据创新创业启示录》集合了几十位行业专家的智慧，通过思维、方法、技术、应用实践的整合，为读者呈现大数据应用落地的实践过程，为大数据在各行业的应用落地提供参考。
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| 關於作者： |
刘冬冬
华为技术有限公司大数据业务市场战略总监，曾服务于多家世界知名企业（统一、联想、百度、邓白氏、华为等）的市场战略部门，是行业内知名的市场战略专家。2015年发起并创建中国很大的大数据公益组织首席数据官联盟，并担任中国大数据领域众多联盟及行业协会的秘书长、副秘书长、专家委员等职务。
鲁四海
北大CIIM泸州电子商务大数据开放实验室副主任、中国新一代IT产业推进联盟技术分委会秘书长、全国高校大数据教育联盟副秘书长、首席数据官联盟发起人、Spago86数据分析社区发起人、北京万山数据首席架构师，曾参与多个政企大数据、云计算项目的设计和实施，2012年起负责《中国互联网发展报告》的数据分析工作。参与编写的图书和报告主要有《智慧城市实践指南》《云计算技术与标准化》《进化：我们在互联网上奋斗的故事》《中国互联网发展报告》《白酒电商产品与用户评论分析》。
首席数据官联盟
国内大数据领域的公益性联盟，成立于2015年10月，遵循自愿、平等、互助原则，为推动中国的大数据产业创新发展而努力，为实现中国大数据产业全球领先而奋斗。致力于打造跨行业跨领域商业精英交流的平台，目前汇集了万余名来自国内知名企业、科研机构、高校的高管、行业及学术负责人，覆盖中国95%以上的大数据企业，是国内活跃的大数据精英交流平台，拥有国内非常大的大数据专家团队，已经成为中国非常大的大数据智库。联盟致力于推动中国的企业及政府实现大数据 的战略升级。联盟持续发布的《中国大数据企业排行榜》《中国大数据产业地图》《影响中国大数据产业进程100人》《大数据行业自律》《网络安全法深度解读》《大数据风云对话》等报告受到业内外一致关注和好评。
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| 目錄：
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第1 章 大数据之于经济：用则进，不用则退
1. 6R 理论：未来商业战争的新武器
2. 大数据经济发展新引擎
3. 打破政府数据孤岛 数据交易助推产业升级
4. 崇州模式：县域经济发展大数据的典型
第2章 传统行业原力觉醒
5. 制造业大数据：塑造智能工厂
6. 钢铁业大数据：优化供给侧改革
7. PC 业大数据：突破产业红海
8. 教育大数据：因材施教的个性化教育
9. 人才培养大数据：创新教育模式
10. 泛娱乐大数据：重新定义粉丝经济
11. 金融大数据：风险管理数据化
12. 运营商大数据：打造全触点社会
13. 电商大数据：迈向精细和个性化服务
14. 数据开放融合：传统企业实现开源节流
15. 数据挖掘助力价值流通，数据土壤孕育社会机遇
16. 从管理驱动到数据驱动：工业大数据重构数据生态圈
第3章 大数据激活双创活力
17. 企业画像：降低运营成本，化解金融风险
18. 数据银行：让企业隐形资产有价可循
19. 安全3.0 ：人工智能的安全洞察力
20. 大数据征信业：灰色地带秒变社会价值
21. 互联网金融监管：预警P2P 跑路风险
22. 大数据物联网：构建未来智慧生活
23. 移动广告：大数据打开千亿市场
24. 大数据创业：如何降低法律风险
第4章大数据落地三部曲：顶层设计
25. 企业如何拥有正确的大数据思维
26. 国内企业如何正确实施大数据战略
27. 企业落地大数据的五要素
28. 如何才能让大数据发挥自身的大价值
29. 深入数据洞察，聚焦企业的真实需求
30. 如何借力敏捷商业智能快速适应市场需求
31. CIO 如何用大数据助企业转型升级，提升竞争力
第5章 大数据落地三部曲：技术支撑
32. 如何应用网络搜索挖掘内容价值
33. 如何通过数据分析创造以用户为中心的商业
34. 如何构建企业的数字化标签体系
35. 大数据如何驱动在线用户行为分析与营销
36. 如何将数据应用场景可视化
37. 企业如何正确用敏捷BI 发掘商业价值
38. 如何通过文本大数据挖掘描绘精准用户画像
39. 如何用开源技术构建企业级大数据平台
40. 如何构建企业的数据治理体系
第6 章大数据落地三部曲：重塑核心竞争力
41. 数据洞察：甄别有价值的客户
42. 人力资源管理：优化企业员工运营
43. 数字商业：挖掘商业时刻的商机
44. 企业指标体系：实时响应，精准运营
45. 智慧运营中心：大数据描绘城市画像
46. 公共信息平台：让智慧城市迈向精准城市管理
47. 民航大数据处理平台：安全预警 降低隐患
48. 企业大数据技术平台：提高营业收入与服务水平
49. 精益物流：提高物流运作水平服务
50. 数据画像：数据融合与数据打通
附录 大数据与数字经济
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