《未来地图：创造人工智能万亿级产业的商业模式和路径》 - ［美］吴霁虹[Jihong Sanderson ]；黄延峰 - 中信出版社 - 香港大書城

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『簡體書』未来地图：创造人工智能万亿级产业的商业模式和路径

書城自編碼： 2981944
分類：簡體書→大陸圖書→管理→一般管理學
作者：［美］吴霁虹[Jihong Sanderson ]；黄延峰
國際書號(ISBN)： 9787508673776
出版社：中信出版社
出版日期： 2017-04-01
版次： 1
頁數/字數： 404/280000
書度/開本： 16开釘裝：精装

售價：HK$ 98.6

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編輯推薦：

这不是一本讨论人工智能技术的书，而是一本深度剖析人工智能技术商业化路径的书。作者为技术公司、传统企业、个人创业者、机构投资者，绘制了一份AI商业化的价值地图，这也是一张AI商业化的战略发展图。作者前一本作品《众创时代》销量超过5万册，兼具理论性和实用性。

內容簡介：

本书不是一本讨论人工智能技术的书，而是一本深度剖析人工智能技术商业化路径的书。作者为技术公司、传统企业、个人创业者、机构投资者，绘制了一份AI商业化的价值地图，这也是一张AI商业化的战略发展图。全书回答了一个核心问题：在当下AI冲击传统商业的时代，我们该如何创造新的商业机会，发展下一个万亿级的多级繁荣新经济？
全书主要从两个重要维度，对核心问题做了阐释：
? 如何重塑商业价值主张。作者用大量案例论证了这样一个观点：为什么利他=利己，分享=获得，选择=进步是成功实现人工智能商业化和人类可持续发展的前提条件。
? 如何重塑商业架构和商业模式。本书深度剖析了AI商业化的诸多难点，包括如何深度解决用户客户痛点、企业运营痛点和商业生态协同痛点，以及如何创建全新的商业生态竞争优势等问题。在此基础上，作者还总结出AI新技术对商业的TOP-A颠覆规律和AI多维工作原理，并进一步提出了BOT人机交互系统解决方案，为AI 的创新、转型、升级找准切入点。
本书不是一本讨论人工智能技术的书，而是一本深度剖析人工智能技术商业化路径的书。作者为技术公司、传统企业、个人创业者、机构投资者，绘制了一份AI商业化的价值地图，这也是一张AI商业化的战略发展图。全书回答了一个核心问题：在当下AI冲击传统商业的时代，我们该如何创造新的商业机会，发展下一个万亿级的多级繁荣新经济？
全书主要从两个重要维度，对核心问题做了阐释：
? 如何重塑商业价值主张。作者用大量案例论证了这样一个观点：为什么利他=利己，分享=获得，选择=进步是成功实现人工智能商业化和人类可持续发展的前提条件。
? 如何重塑商业架构和商业模式。本书深度剖析了AI商业化的诸多难点，包括如何深度解决用户客户痛点、企业运营痛点和商业生态协同痛点，以及如何创建全新的商业生态竞争优势等问题。在此基础上，作者还总结出AI新技术对商业的TOP-A颠覆规律和AI多维工作原理，并进一步提出了BOT人机交互系统解决方案，为AI 的创新、转型、升级找准切入点。

關於作者：

［美］吴霁虹（Jihong
Sanderson ）
吴霁虹，创新管理学家，专注于全球化竞争与创新领域的研究，崇尚知行合一。原美国伯克利加州大学中美战略研究中心主任、哈斯商学院讲席教授，现任北京大学访问教授、研究生导师。
被誉为离中国企业家最近的美国学者，出版过《众创时代》《下一步：中国企业全球化路径》《Doing
Business in China》等多本著作，她在书中提出了许多战略、策略，并被中外企业应用。
研究之余，吴霁虹女士还倡导以油画于冥想，以自然于行走，以电影于取乐的生活方式。

目录
推荐序一
推荐序二
推荐序三

序
V
第1章没有危险，哪来变革？
1.1 不明是非的AI
004
1.2 三道危险，AI闯的祸　005
1.3 越过雷池的AI商业潮起　012
1.4一张通往新商业的门票：未来AI的第四次浪潮　020
第２章基于AI的多级繁荣新生态
2.1 从一个AI法官说起　025
2.2三大定律让世界共情
029
2.3 一张AI价值地图，看懂技术商业化　041
2.4 人工智能商业化的TOPA规律
049
2.5 新BOT商业生态模式　059
2.6 从C2C模式到BOT模式的区别？
063
2.7 互联网、工业4.0、AI 的区别　067
2.8 跟踪全球六大AI引领者　072
第3章 AI新锐崛起的奥秘
3.1 终局：人人AI，事事新锐　079
3.2技术牛尖，现金流油的规律
081
3.3 知觉如何以AI进化电商？　087
3.4功能性AI的商业威力　091
3.5 能否一根针捅破天？
100
3.6 改进现有系统获得的优势　104
3.7 管道战略能否成就AI世界架构师？　106
第4章引领者明争、暗战的AI战场在哪里？
4.1得真知者得天下
115
4.2向AI新商业的制高点进军　121
4.3 既统率百万人，又写出颠覆世界软件
128
4.4 争抢与生态微生物共舞
130
4.5谁将是下一个AI航母？　134
第5章中国能量是如何卷入AI爆炸的？
5.1华人的天赋异禀
151
5.2播下一颗AI
技术的种子　153
5.3 技术爆炸与AI商业价值体系　160
5.4 小公司要跨越第一个死亡谷
166
5.5 大公司怎么掉进了第二个死亡谷？　169
5.6 炸掉金字塔，重塑新生态
174
5.7 不可缺失的九类AI生态成员　179
第6章 AI神器如何抢夺用户界面？
6.1半人半神的AI神器平台　190
6.2 当O2O嵌入AI神器，让你尖叫
197
6.3 成就数据耕民才能成就自己
200
第7章供给侧企业如何AI ？
7.1一场静悄悄的AI 产业增强革命　213
7.2认知革命，从两大维度动手术
220
7.3谛听，从BOT模式找切入点　223
7.4 从地狱到天堂的新逻辑　228
7.5超级运营系统助指数增长
231
7.6新酷技术让小鸡变凤凰
235
7.7 100岁长寿公司的秘密
238
第8章新创企业的捷径在哪里？
8.1成为微小的全球公司
246
8.2为什么不要再穷折腾了？
250
8.3 一个人的零售驿站
251
8.4 吃香的AI合伙人　254
8.5 一个年轻人的社区梦想
260
8.6 尝试这10条商规　266
8.7孵化平台创业空间的路在何方？　271
第9章传统教育如何AI ？
9.1 一个人的全球学院
286
9.2 AI 教育，超脑计划的突破点
290
9.3 5种创新的教育模式
295
9.4 挡不住的两股力量
301
9.5 智人结构的演变将走向何方？
307
第10章尚未解决的力量幸福问题
10.1能让人类幸福的AI治疗师　313
10.2 BOT新经济有多大？
316
10.3 不得不提的AI前辈巨匠　318
第11章与AI有的前世今生
11.1一个让人类身体变得更强大的机器人
324
11.2千人千面的AI咪咕是如何做到的？　330
11.3飞行不再是少数人的奢侈品
336
11.4给输入法倾注生命力
341
11.5 每家都要一生约？
351
11.6
898的召唤：当人生不再需要为生计奔波
355
11.7易听说的尝试
360
11.8 香草小鲜肉也要AI？　363
11.9 哪些岗位即将消失？或许这100家人工智能公司说了算　369
后记　381
索引　383
AI的降临

內容試閱：

人工智能的降临

两年前，我把跟踪世界8年的研究成果梳理成文，出版了《众创时代》一书，并有幸入选了《书评周刊》《新智囊》等媒体的年度好书榜，至今，该书已经加印十多次，我感到非常欣慰，总算没有辜负读者们的期待。事实上，那时交给中信出版社的书稿，是从我的百万字写作中挑选出来的。8年的研究，我不仅发现了众创时代下的C2C（从客户需求到客户消费）商业生态圈模式，还洞察到更多新技术、新模式、新商业的规律，特别是关于人工智能的商业特殊化规律。所有这些，不可能在一本书中详尽，于是，就有了这本新书《未来地图》。
2015年年底，我受刘庆峰博士之邀，回国参加了科大讯飞人工智能语音产品发布会。当时，除了好莱坞大片登场的冲击感，最让我感到震撼的是，中国在人工智能领域的发展居然已与世界一流同行的水平不相上下！我立刻萌生了要研究一个中国本土企业创新案例的想法。我在想：中国企业能在世界前沿引领人工智能商业化吗？要知道，人工智能商业化可是一个非常前沿的课题，也是一个非常困难的课题。
资本对新商业是最有敏锐力的，但即使放眼全球，投资界对人工智能的商业化问题也仍然处于探索阶段。当我将自己的想法告诉好友丁健后，他对我提出了这样一个问题：能不能研究一下人工智能在商业化道路上，有什么新规律、新模式？这可就不是我原来想象的简单案例研究了。当然，也有很多人说，人工智能技术仍在不断突破，连技术问题都还没有搞清楚，又怎么可能搞清楚商业或商业模式呢？而对我来说，这恰恰是一个激动人心的新活儿，我就喜欢挑战别人认为不可能的事。
于是，我进入了一个全新的研究、创作空间，这是一个非常开放而又非常封闭的过程。
我先说一下非常封闭，是指我不得不专注，排除或停止所有与研究无关的事，因此我选择了闭关，我甚至在微信朋友圈里也消失了一阵。但是，我知道，真正的朋友绝对会支持我。
非常开放指的是，我在2016年春天，决定彻底放空自己，踏上了强化学习人工智能的新旅途，向科学家学习，向企业家学习，向创业者学习，向工程师学习，向同行学习，向学生学习人工智能时代，机器都在学习，人不学习就完蛋了！
我的第一站，无疑是美国硅谷。在与我曾经在伯克利哈斯商学院的学生阿弩普哈辛（Anoop
Sinha）博士见面时，我惊喜地获知，他就是苹果Siri（苹果公司一项智能语音控制功能）项目的领导！他告诉我，人工智能并不可怕，他只用了三个月的时间，就得以进入很深的领域，他鼓励我说，世界太需要有关人工智能技术商业化的新思想、新模式了，我的研究课题对当前该领域的发展非常有价值。这个反馈给了我无穷的信心。
我所到之处、所学之人，无论是伯克利、斯坦福的人工智能实验室和教授，谷歌、微软、IBM（国际商业机器公司）、苹果、亚马逊等公司的产品和科学家，还是无数正在崛起的小公司的顶尖创意，五彩缤纷的超级前沿的研究，都让我受益匪浅。毫无疑问，人工智能就是一次人类历史上跨时代的认知革命。当我在一些中国企业学习和研究后，更是惊喜地发现，在这次认知革命中，不少中国人和中国企业，第一次在前沿创新领域，与世界一流的团队站在了同一起跑线上。
与此同时，我也惊讶地发现，在一些发达国家和地区，无论是美国，还是欧洲，我身边原来的那些中产阶级精英分子，有越来越多的人都被迫走上了快速沉沦的滑道。原因并非美国总统特朗普所说的那样（写这本书时，他还没有上任），被中国人抢去了饭碗，他们其实是被人工智能淘汰了。更宏观一点儿的研究，也佐证了全球中产阶级正在被消亡的事实。
于是，我开始思考，人工智能时代，商业应该如何创新，才能既得以获得人工智能增强人类的红利，又能让这种红利普惠人类商业和经济，而不是加大贫富两极分化。沿着这个问题，我的学习、研究和洞察，都有了清晰的目标，也就更顺利地有了这本书的成果。也许，你能在书中看到我研究的足迹。
这一年多来，我很幸运，遇到的人和事，企业和组织，都充满了未来感，这让我有一种好像画画的感觉，每一次触笔，都是创造。我在敲打每一个字时，都会刺激我的创作突触。这一年，我也很担忧，眼睁睁地看着很多企业家和企业还没赶上互联网的浪潮，就又要受到人工智能的冲击！很多企业处在煎熬中，本来要上市的，却没能上成；本来要转型的，却没有转好；本来要改造的，却改倒下了。
对很多企业和个人来说，人工智能及其簇群的爆发，也许意味着淘汰贫困，甚至战斗的终结。大众也许不再是真正意义上的智人（intelligent），而成为被降维的聪明人（smart）就像尤瓦尔赫拉利在《人类简史》中所描述的那样：不是什么人都是有用的。而在他的新书《未来简史》中，智人正在成为神人。这正好佐证了我这本书所关注的商业中强者恒强，弱者更弱两极分化日益严重的观点。
于是，我们发现，人工智能也许会让人类进入一个隐形的、争夺未来的战争之中。这场战斗，已经从商场开始了！其中有可能包含了智人与人工智能，智人与聪明人，智人（好人）与智人（坏人）的对抗。我暗暗想，我的这本书应该有点儿使命感，那就是提出这样的一种观点：通过技术商业化的创新，可以化解对立，而解决对立最好的方案，就是实现可持续发展的多级繁荣，而不是少数寡头的游戏。
因此，为大众转型、升级、创业、投资，至少提供不走弯路、不被淘汰的一些洞见，就成为我对研究成果的最低要求。而我最真切的希望是，如果这本书能通过发现人工智能商业化的一些科学规律，为大众创业和企业转型、创新，提供可用来落地的战略框架与模式，帮助企业走上多级繁荣的新商业大道，那就是最理想的了。当然，这有赖于读者的最后收获。
同时，你一定要知道，我的研究是动态的，因为人工智能将一切变化都带入了超速发展的轨道，而且比我们想象中要快得多。
人工智能机器人可以24小时不停地工作，处理我们不可预见之事，人工智能行政助理可以完成比人类更靠谱的日常任务；人工智能助教或呼叫运营员可以比人类更高效地应对要求；人工智能工程师可以做出比人类更好的设计创意；人工智能飞行员可以比人类更安全地引导飞船落地；人工智能研究员可以比人类更快地发现新科学定律；人工智能机器人，可以比人类更聪明地实现自我组装人工智能。
你也一定知道，上面所提到的这些，都已经不是人工智能最新的创造了。今天，人工智能技术已经加速进入一个更神奇的领域。那就是人工智能对人类能力本身的增强，让普通人变成天才。人类只要拥有一种特殊的人工智能产品，就可以用心智意念与其深度连接和沟通，借助云资源，让人类本来非常有限的资源和记忆，变成比之前聪明百万倍的新智人。
雷库兹韦尔将这种因人工智能而增强人类能力的变化，称之为双指数级增长，因为人类对人工智能技术的研发，与人工智能参与更新的人工智能技术的研发是同步叠加的。20世纪80年代时，人工智能的突破需要10年，而未来，可能只需以毫秒计算。
可以想象，2017年1月，我写完这本书，而当你在春节后读到它时，也许就已经又有新的人工智能技术和概念出现了。如果你在2027年时，再读这本书，书中的很多想法、策略、规律将会被检验。正像2006年，我在中国出版的第一本书《下一步：中国企业全球化路径》一样，我当时提出，中国碎片市场与全球系统市场之间，有一个强基因与弱基因的全球竞争框架，其中不乏诸多规则、效应、路径等，今天都有幸言中；也像2015年的《众创时代》，我提出的共享经济商业生态圈模式，也在今天被广泛应用。当然，在2027年第一次读到这本《未来地图》的新读者，也许会感觉这像一本古怪的历史书。
因此，我的任务，就是要致力于创新、迭代新思想和新方法，无论是打印的还是在线的。我感到，生在这个时代，是如此幸运！让我们一起迎接人类历史上，最宏大的技术与商业的认知革命，并享受人工智能时代多级繁荣新商业的创造过程。

吴霁虹
2017年1月16日

2016年春天，霁虹教授与我多次讨论要写一本有关人工智能的书，我挑战她关于技术进步的诸多问题，并建议她应该继续对前沿商业模式深入研究，毕竟，这是一件很多人都在期待的事，也是她擅长的领域。这本书，一开始就直击内核，指出为什么没有是非观的人工智能只有用人类共情的价值定律，引领其发展，才能避免危险。很高兴看到霁虹教授利用她多年在科技商业化领域的学术积累，勇敢并努力地为读者勾勒出一张人工智能技术商业化的价值地图，以及由此对全球商业竞争格局产生的影响和冲击。这种思考和探索在人工智能刚刚开始商业化的早期阶段是一件不容易做到却又非常重要的事情。
霁虹教授梳理了一个基于人工智能发现问题、分析问题、解决问题的TOPA价值创造框架。这是一套全新的商业思想和创新方法论，它预示着，今天的商业和竞争，正在从一个较低层次的旧系统，向一个更高层次的新系统迁移。而其中，从技术到商业到模式，再到全球竞争焦点，恰恰很好地分析和揭示了正在全球发生的人工智能商业核战争内幕。
之所以把人工智能之战称为核战争，是因为它相对于传统互联网技术的常规战争而言，无论是从企业竞争力角度，还是从社会影响角度，都将带来好几个数量级的颠覆效应。事实上，阿尔法狗（AlphaGo）战胜李世石只是人工智能海啸的第一波。通常，海啸最厉害的时候，往往在第二波、第三波。很快，人工智能、云、大数据和物联网等技术的融合与发展就会将互联网技术的竞争带入全新的高度。
不过，面对这场核战争，我们完全无须恐惧，甚至可以说，中国企业在某些方面反而有自己某些特定的优势。比如说，我们有巨大的互联网用户群，而庞大的人口基数又为我们提供了海量的数据。在这场人工智能时代的核战争中，首先是人才的竞争，因此，在培养、吸引顶尖人才方面，对中国企业提出了比以往更高的要求。其次，发展人工智能技术，开放与协作比任何时候都更重要，我们要努力实现多种数据源的合作，自由的思想讨论环境，网络与数据的一体化。
世界已经进入一个新的智能时代。在这个时代，世界将发生巨大的变化，历史上，人类大概只有在工业革命时期经历过类似的变化。企业、政府都将面临全新的挑战，因此需要快速地学习和适应，并齐心合力创造全新的人工智能商业生态。这将会决定中国在人工智能领域的崛起与壮大。另一方面，目前国外人工智能领域的领跑者都是像谷歌、脸谱网、亚马逊这样的庞然大物，每一个都是拥有高达数百亿、上千亿美金市值的公司。我们稍不小心，机会就将转瞬即逝。
应该说，霁虹教授这本书的出版恰逢其时，不仅可以让更多的人有机会接触人工智能这个概念，也可以帮助我们从商业的角度，思考人工智能带来的机会与挑战。希望它可以对个人创业、企业创新、投资并购等起到很好的借鉴和参考作用。

丁健
金沙江风投董事总经理、百度独立董事
2017年1月18日

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