新書推薦：
《
非对称创新：中国企业赶超战略 魏江 刘洋
》
售價：HK$
108.9
《
潜能觉醒
》
售價：HK$
86.9
《
初平：汉末群雄混战（190—195）
》
售價：HK$
53.9
《
建安：官渡大决战（196—200）
》
售價：HK$
53.9
《
权力的图像——近代的中国海图与交流
》
售價：HK$
184.8
《
中亚民族史
》
售價：HK$
184.8
《
人工智能与智能制造：概念与方法 ［美］马苏德·索鲁什 ［美］理查德·D.布拉茨
》
售價：HK$
140.8
《
中平：东汉王朝大崩溃（184—189）
》
售價：HK$
53.9
|
| 編輯推薦： |
案例多！近100个大数据案例，全方位解读大数据分析与运营！
剖析深！多种大数据营销模式、数据采集、运营技巧，应有尽有！
亮点多！10多行业大数据营销案例，170多张图片展示功能分析！
|
| 內容簡介： |
本书通过近100家平台和企业的近100个实战案例，由浅入深一步步诠释了大数据和营销的奥秘，从两条线帮助读者从入门到精通大数据营销，从新手成为大数据营销高手。
一条是横向案例线，通过大数据营销做得最好的十多个行业：服装、餐饮、房产、汽车、社交、影视、游戏、电商、医疗、通信、体育、旅游、生产等，对大数据营销和运营进行充分讲解。
一条是纵向技巧线，通过近100个成功案例讲解大数据营销技巧：模式、产品设计、用户体验、痛点痒点解决方案、运营、分享等，对大数据营销进行详细分析与说明。
本书适合以上十多个热门行业，以及相关行业准备从事大数据营销的人员或者企业；从事大数据营销有一段时间却没有获得预期效果的人员或者企业；专业的大数据营销公司；各大企业负责大数据营销的人员或者部门；想了解大数据营销并且利用大数据盈利的个人或者企业。
|
| 關於作者： |
|
十年专注，精品奉献！本团队组织者有着十多年图书行业策划经验，并由专注于金融、理财、营销、电商、微商等行业的几十位资深人士参与，他们中的成员大都是财经记者、银行金融理财师、财富顾问、互联网营销专家、电商和微商店主等。本团队组织者紧扣时代潮流趋势，力求为读者打造一系列精品理财、营销、金融类图书。由作者团队编写的新手理财系列、玩转电商营销 互联网金融系列图书，一经上市就受到读者的一致好评!
|
| 目錄：
|
目录
第1章 服装行业：大数据打造服装营销价值 1
1.1 大数据下的服装品牌营销 2
【案例001】Zara：大数据打造快时尚 2
【案例002】阿迪达斯：导航市场定位 3
【案例003】美特斯邦威：O2O转型营销策略 4
【案例004】裂帛服饰：快时尚＋设计师品牌＋电子商务 6
1.2 服装APP大数据营销 8
【案例005】完美衣橱：依靠大数据的搭配营销 8
【案例006】西服达人：帮你定制完美西服 9
【案例007】优衣库：利用APP打造创意服务 11
第2章 餐饮行业：大数据引爆餐饮用户流量 15
2.1 大数据分析营销 16
【案例008】农夫山泉："搬运"大数据 16
【案例009】绝味鸭脖：鸭脖的大数据时代 17
【案例010】可口可乐：基于产品诉求的合作植入 19
2.2 美食APP应用 22
【案例011】海底捞：APP"在线订座＋点餐＋排号" 22
【案例012】到家美食会："宅"态度美食 24
【案例013】饿了么：外卖巨头的O2O模式 26
【案例014】QQ美食：背靠"腾讯"好乘凉 28
第3章 房产住宿：大数据改善房产客户体验 31
3.1 租房 32
【案例015】58同城：房主与租客面对面 32
【案例016】蚂蚁短租：民俗短租 34
3.2 酒店预订 36
【案例017】Agoda：能导航的酒店预订服务 36
【案例018】99旅馆："睡照"也能拿大奖 38
【案例019】四季酒店：臻享奢华的服务 40
【案例020】维也纳酒店：微信订房更便利 41
3.3 房产 43
【案例021】万科：借百度开启大数据时代 44
【案例022】绿城：开启电商模式掘金 46
第4章 汽车交通：大数据加速交通LBS实时定位 49
4.1 打车 50
【案例023】滴滴打车：微信支付更便利 50
【案例024】快的打车：轻松打车服务 52
【案例025】打车小秘：微信也能打车 53
4.2 租车 55
【案例026】易到用车：编织车源信息网 55
【案例027】一嗨租车：全网预订新模式 58
4.3 汽车营销 59
【案例028】福特：基于用户需求设计的皮卡 60
【案例029】别克：微电影助力营销 61
【案例030】比亚迪：大数据营销之路 63
第5章 网络社交：大数据开启社交网络淘金潮 67
5.1 微信营销 68
【案例031】南航：微信体验航空服务 68
【案例032】欧派电动车：精准互动下的营销 70
5.2 QQ营销 71
【案例033】红米：QQ空间完美营销 72
【案例034】联想笔记本：免费定制QQ秀徽章 74
5.3 微博营销 76
【案例035】伊利：利用微博打造"我的世界杯" 76
【案例036】凡客诚品：用微博服务用户 78
5.4 其他社交平台 79
【案例037】人人：看遍身边事 80
【案例038】掌中天涯：掌中论坛 81
第6章 影视传媒：大数据引领影视迈入商业时代 85
6.1 网络视频 86
【案例039】腾讯视频：加强品牌的合作与互通 86
【案例040】优酷土豆：解析视频网站大数据 88
【案例041】爱奇艺video in：植入广告有妙招 90
6.2 传媒业 92
【案例042】湖南卫视：大数据下的口碑营销 92
【案例043】《小时代》：大数据挖掘票房秘密 94
【案例044】《何以笙萧默》：吸引用户边看边买 96
【案例045】Netflix：大数据造就《纸牌屋》观影量 98
第7章 移动游戏：大数据助力游戏精细运营 101
7.1 游戏分析工具 102
【案例046】TalkingData：量化移动推广效果 102
【案例047】UCloud：一站式云服务 103
【案例048】百度移动游戏平台：多核驱动的游戏发行服务 106
7.2 移动游戏 107
【案例049】EA游戏：大数据设计游戏 107
【案例050】天天酷跑：助力周大福实现O2O营销 110
【案例051】人人游戏：全面解读客户 113
第8章 零售电商：大数据锁定电商消费用户 117
8.1 电商零售 118
【案例052】阿里巴巴：传统电商的转型之路 118
【案例053】京东商城：大数据策略造就电商巨头 122
【案例054】苏宁易购：完善O2O模式 125
【案例055】聚美优品：实现O2O双向营销 127
8.2 实体零售 130
【案例056】沃尔玛：利用APP解读客户 130
【案例057】塔吉特：时尚的零售店 132
【案例058】大悦城：O2O精准营销之路 134
第9章 在线医疗：大数据转化医疗商业价值 139
9.1 疾病预测预防 140
【案例059】谷歌：流感先知 140
【案例060】百度：预测疾病暴发 141
【案例061】IBM：沃森分析预测医疗保健 143
【案例062】时云医疗： 疾病预警云服务 145
9.2 医疗行业模式 147
【案例063】湘雅医院：大数据分析获竞争优势 147
【案例064】Practice Fusion：云端电子病历 149
【案例065】快捷药方公司：大数据降低医疗成本 152
第10章 通信行业：大数据共拓通信行业商机 155
10.1 国内通信运营 156
【案例066】中国移动：互联网信息化服务 156
【案例067】中国联通：云计算框架标准创行业领先 159
【案例068】湖南电信：加快数据的整合应用 161
【案例069】广东联通：大数据开辟流量经营策略 164
10.2 国际通信运营 166
【案例070】Verizon：大数据实现商业应用价值 166
【案例071】法国电信：打造大数据商业策略 168
【案例072】西班牙："动态洞察"凸显商机 170
【案例073】德国电信：端对端的大数据服务 171
第11章 体育博彩：大数据预测体育赛事排名 175
11.1 赛事分析预测 176
【案例074】腾讯体育：大数据分析"球迷画像" 176
【案例075】科隆体育学院：世界杯排名预测 178
【案例076】百度："百度预测"赛事 181
【案例077】SAP：助力德国队夺冠 183
11.2 博彩行业分析 184
【案例078】北邮通院："彩票大数据联合实验室" 185
【案例079】Tipp24：博彩业的重构 187
第12章 智慧旅游：大数据拓展旅游商业价值 191
12.1 旅游网站 192
【案例080】去哪儿网：玩转"聪明你的旅行" 192
【案例081】阿里旅行："未来景区"战略 194
【案例082】携程网：大数据造就超强用户体验 197
【案例083】马蜂窝：定制你的自助旅游攻略 200
12.2 旅游景点 203
【案例084】无锡梅园：借微信避免景区拥堵 203
【案例085】安徽黄山：旅游高峰调控管理 205
第13章 生产制造：大数据推动生产制造崛起 209
13.1 汽车制造业 210
【案例086】长安汽车：基于信息化建设的制造 210
【案例087】福特汽车：整合资源优化用户体验 213
【案例088】无人驾驶汽车：未来交通生态圈 215
13.2 其他制造业 217
【案例089】Enevo：大数据下的智能垃圾桶 218
【案例090】曙光公司：Xdata-Hadoop服务大数据 220
【案例091】苹果公司：iOS迎来汽车个性化新专利 221
【案例092】可口可乐："昵称瓶"引领大数据风暴 224
【案例093】长虹：家庭互联网新战略 225
|
| 內容試閱：
|
第2章 餐饮行业：大数据引爆餐饮用户流量
本章提示
对于餐饮行业，客户就是食客，食客只是简单地来吃饭，除了办理会员卡之外基本上没有别的渠道可以得到客户的资料。如果没有客户信息，那么精准营销则无从谈起。
2.1 大数据分析营销
任何行业的生意都会有风险，餐饮行业亦然。影响餐厅上座率的原因首先是地理位置和价格，其次是特色、环境舒适度、服务质量，等等。
对于餐饮行业，客户就是食客，食客只是简单地来吃饭，除了办理会员卡之外基本上没有别的渠道可以得到客户的资料，如果没有客户信息，那么精准营销则无从谈起。
【案例008】农夫山泉："搬运"大数据
* 大数据影响决策
【平台简介】
农夫山泉股份有限公司原名"浙江千岛湖养生堂饮用水有限公司"，其总部位于浙江杭州，成立于1996年。农夫山泉拥有浙江千岛湖、吉林长白山、湖北丹江口、广东万绿湖、宝鸡太白山等八大优质水源基地。
【功能解析】
农夫山泉官网如图2-1所示。
图2-1 农夫山泉官网
【实施分析】
农夫山泉除了依靠特色产品之外，还狠抓数据管理，加强对经销商的营销方式分析、顾客的喜好与需求分析。借助IT系统制定出快速反馈机制，是农夫山泉实现精准营销的秘密武器。通过信息流来指导营销模式，即用数据预测未来，指导企业前进的方向，如图2-2所示。
图2-2 农夫山泉"搬运"大数据分析
【案例009】绝味鸭脖：鸭脖的大数据时代
* 大数据分析市场
【平台简介】
绝味鸭脖是绝味轩旗下著名品牌产品。在制作上采用秘制香料精心烹制，融入楚湘传统美食烹饪技法，结合我国传统药膳食谱，积数年心血研制而成，属于绝味招牌风味系列。
【功能解析】
绝味鸭脖官网如图2-3所示。
图2-3 绝味鸭脖官网
【实施分析】
如图2-4所示，绝味鸭脖通过销售模式、管理方式以及营销决策的创新，迅速占领了国内市场。
销售模式：开通微信公众平台，使之成为绝味和消费者之间最快捷的数据沟通桥梁，通过数据与消费者实现互动，提高消费者黏性。把品牌信息精准地传送到各个角落，让合适的用户群接收到此信息，从而实现精准营销。
管理方式：将传统的作坊式的工场、门店上升到规模化生产，同时实现了管理干部以及人才梯队的建设。
营销决策：投入2亿资金导入信息化建设，成为国内第一家引进SPA管理工具的卤制食品制造企业。
图2-4 绝味鸭脖市场数据分析
绝味通过与消费者的近距离密切互动，将娱乐、痛快的品牌感受，进一步融入消费者的休闲生活，不但提高了绝味品牌的美誉度，而且树立起互动营销新时代的标志。
【案例010】可口可乐：基于产品诉求的合作植入
* 大数据分析推广平台
【平台简介】
可口可乐公司成立于1886年，总部设在美国佑治莱州的亚特兰大，是全球最大的饮料公司。公司拥有160种饮料品牌，包括汽水、运动饮料、乳类饮品、果汁、茶和咖啡，其销售遍布全球200多个国家。
【功能解析】
可口可乐中国官网如图2-5所示。
图2-5 可口可乐中国官网
【实施分析】
可口可乐旗下产品有着不同的特性和诉求，而在移动互联网时代，这些诉求需要在移动端为可口可乐旗下的所有产品找到一个契合的平台，有效地传达了可口可乐每一款产品的特性，能让用户深入了解可口可乐的品牌理念。
可口可乐通过大数据分析对比，选择拥有庞大的用户数据，用户每天都会关注的APP，为用户提供贴身服务墨迹天气APP合作植入，既能广泛传播品牌又避免品牌直白的广告营销方式，如图2-6所示。
图2-6 可口可乐植入墨迹天气APP分析
图2-6 可口可乐植入墨迹天气APP分析续
像可口可乐公司这样，利用墨迹天气这种用户众多的平台进行营销也不失为一种好的营销策略。
* 从数据上看，墨迹天气接近3亿的用户量足以成为可口可乐公司需要影响的用户群的追求目标；
* 在营销效果上，墨迹天气的用户一般都是年轻人，这恰恰符合可口可乐公司锁定的用户群，相比较那些用户全面的APP，针对墨迹天气用户的营销更具备精准营销的意义。
2.2 美食APP应用
APP应用对于餐饮行业，对于大多数饭馆，还是太"高大上"。餐饮行业应用APP，可以分为以下几个层次。
* 满足便捷的选菜订餐；
* 实现互动，与客户就菜品进行互动，包括点评；
* 数据分析，根据对客户点餐数据的分析，可以了解客户的饮食习惯，也可以了解菜品的流行程度，甚至包括对上菜速度、服务水平等的点评。
【案例011】海底捞：APP"在线订座＋点餐＋排号"
* 服务功能分析
【平台简介】
海底捞成立于1994年，全称为四川海底捞餐饮股份有限公司，是一家以经营川味火锅为主、融各地火锅特色为一体的大型跨省直营餐饮品牌火锅店。在北京、上海、沈阳、天津、武汉、石家庄、西安、郑州、南京、广州、深圳、合肥、太原等城市有直营连锁餐厅。
【功能解析】
海底捞APP如图2-7所示。
图2-7 海底捞APP
图2-7 海底捞APP续
【实施分析】
以服务著称的海底捞为了迎合消费者的消费方式，开始尝试打造属于自己的APP订餐平台。通过洞悉消费者的消费心理，秉承以顾客为本的理念，为用户提供了便于消费的APP平台。
海底捞APP不仅拥有丰富的APP消费体验，而且拥有一套社交体系。站在大数据的立场上看，海底捞APP为餐饮企业进行精准化、个性化的营销提供了便利，如图2-8所示。
图2-8 海底捞APP分析
图2-8 海底捞APP分析续
目前，海底捞还没有完全发挥出APP营销的全部功能，例如，没有结合LBS定位功能，消费者不能利用海底捞APP查询附近海底捞店铺的位置、缺少电子优惠券发放和手机支付销售产品的功能等。但是在移动APP高速发展的今天，相信这些功能将会逐步完善。
【案例012】到家美食会："宅"态度美食
* 结合社会现象
【平台简介】
"到家美食会"成立于2010年，是专注于为城市家庭用户提供知名特色餐厅的外卖服务。用户通过"到家美食会"的呼叫中心、网站或手机客户端，可以方便地从周边知名特色餐厅订餐，并由"到家美食会"的专业送餐团队配送到家。
【功能简介】
"到家美食会"为方便广大用户，由经验丰富的IT团队自主开发的"到家美食会"APP客户端已上线，为消费者提供了拿出手机就能畅享美食的新生活，如图2-9所示。
图2-9 到家美食会APP
【实施分析】
随着新时代的发展，"宅"逐渐成为一种流行的生活方式，外卖订餐顺应时代需要，成为越来越多的人生活中的一部分。"到家美食会"正是在"宅"概念的基础上创造了全新的经营模式和精细的服务方式，一切从用户的需求出发，打造符合当代特色的外卖品牌。
具体案例分析如图2-10所示。
图2-10 "到家美食会"分析
从目前看来，无论是线上消费者下单，还是线下送达，或者是商家覆盖，"到家美食会"都能把整个外卖流程牢牢掌握在自己手上。但笔者觉得用户体验最好采用"娇惯消费者"的做法，逐渐形成口碑，积累用户数据。
【案例013】饿了么：外卖巨头的O2O模式
* 基于商家用户的互通性
【平台简介】
"饿了么"创立于2009年，是中国最大的餐饮O2O平台之一。饿了么的自身定位是链接"跟吃有关的一切"，除了现有的餐饮配送业务，饿了么已经将触角延伸至商超配送等其他领域。
【功能解析】
饿了么APP如图2-11所示。
图2-11 饿了么APP
【实施分析】
作为餐饮业O2O专业化平台，饿了么分成网站系统、移动端应用、在线支付系统、业务后台系统、餐厅管理系统、统一的系统数据库平台、统一的系统服务集成接口。饿了么并不是简单的线下和线上相互转移模式，而是完整的服务链条，如图2-12所示。
图2-12 饿了么分析
在诸多餐饮商家无论是思想意识还是人财物等方面不健全或不具备O2O的条件下，饿了么深耕实体，在传统企业电商化改造方面应该颇具实际意义。
【案例014】QQ美食：背靠"腾讯"好乘凉
* 数据联通分享用户源
【平台简介】
QQ美食APP是一款基于地理位置的本地生活信息APP，能够提供商家搜索、用户点评、美食社区等服务。
【功能解析】
QQ美食APP的使用也非常简单方便，如图2-13所示。
图2-13 QQ美食APP
【实施分析】
QQ美食APP通过实时定位为用户查找附近的美食，同时还提供分享与评价功能，"QQ美食"在无线领域的重要应用之一，就是信息查询、优惠下载、分享点评，用户消费以后可以对餐厅进行点评，点评内容还可以发送到微信好友、QQ空间等平台，为其他用户消费提供参考。
"QQ美食"作为腾讯旗下的一款APP应用，具有得天独厚的优势，因为腾讯具有大量的用户资源，随着腾讯在这一领域数据的不断积累，腾讯大数据对"QQ美食"起着越来越重要的作用，如图2-14所示。
图2-14 QQ美食分析
|
|
購物車/收銀台(0) | 在線留言板
| 付款方式
| 運費計算
| 聯絡我們
| 幫助中心 |
加入書簽
HOME
新書上架
