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| 內容簡介： |
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本书主要介绍了速卖通平台的数据化管理模式与推广。速卖通平台适合不同类型、不同等级的卖家在上面开店，每家店铺具有不同的规模，制定适合的目标、做好定位很重要。如何才能保证卖家永远都能抓住市场的趋势，及时跟进呢？这就需要良好的数据管理工作。速卖通平台提供了"数据纵横”工具，其中有庞大的行业数据和卖家自己店铺的所有数据，帮助卖家选好行业、选好产品，让店铺发展起来。并根据繁多的数据指标，针对店铺和产品开展优化工作、营销活动，为店铺成长提供动力。最后快速得到答案，为公司的成长提供动力。
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| 關於作者： |
速卖通大学是阿里巴巴集团旗下唯一面向全球市场的在线交易平台，致力于跨境电商业务，被广大卖家称为"国际淘宝”。速卖通于2010年4月上线，经过5年多的迅猛发展，目前覆盖220多个国家和地区，拥有近20个语言分站，已经成为中国最大的跨境电商交易平台。
为了满足速卖通卖家日益迫切的学习需求，我们于2011年6月成立速卖通大学，秉持助人为快乐之本的理念，向全国卖家乃至全球客户提供多种培训服务：针对跨境电商各个环节及课题提供线上点播，线上直播，移动端课程近300门；在全国多个城市依托当地培训机构提供"鑫起点”"鑫动力”和"鑫视野”等多种线下培训课程；组织编写并出版跨境电商的相关书籍；与各级政府，各类商会，各大高校合作进行跨境电商培训……
有关速卖通大学培训服务详细情况，请访问我们的官方网站"axue.liexpress.com",也可扫描二维码直接进入
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| 目錄：
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目录
第 1 章 数据分析概述 ...................................................................................... 1
1.1 数据分析的定义与重要性 .................................................................... 2
1.2 数据分析常用公式和名词解释 ............................................................ 2
1.3 数据分析选品概述 ................................................................................ 2
1.4 数据化引流概述 .................................................................................... 4
1.5 数据化优化点击率和转化率 ................................................................ 5
1.6 整体店铺的数据分析 ............................................................................ 5
1.7 无线端数据分析 .................................................................................... 5
第 2 章 数据化选品 .......................................................................................... 7
2.1 速卖通选品的定义和分类 .................................................................... 8
2.2 行业情报选品 ........................................................................................ 9
2.2.1 行业情报选品概述 .................................................................... 9
2.2.2 用行业情报分析服装行业中的热门二级类目 ...................... 10
2.2.3 用行业情报分析女装行业热门产品 ...................................... 12
2.2.4 用行业情报分析蓝海产品 ...................................................... 13
2.3 选品专家 .............................................................................................. 15
2.3.2 热搜选项.................................................................................. 16
2.3.3 热销属性组合之数据透视表的使用 ...................................... 18
2.3.4 潮流趋势概述 .......................................................................... 21
2.3.5 国家差异化分析 ...................................................................... 22
2.4 前台分析选品 ...................................................................................... 25
2.4.1 挖掘热销飙升产品 .................................................................. 25
2.4.2 挖掘优质店铺主力产品 .......................................................... 26
2.4.3 前台探索活动款潮流风向 ...................................................... 27
2.5 商品分析 .............................................................................................. 28
2.5.1 商品分析介绍 .......................................................................... 28
2.5.2 透视店铺的流量“黑洞” ...................................................... 30
2.5.3 预测店铺的“超新星爆发” .................................................. 32
2.6 直通车使用技巧 .................................................................................. 34
2.7 站内工具组合拳 .................................................................................. 36
2.7.1 店铺产品结构设计 .................................................................. 36
2.7.2 高效化选品配合店铺发展规划 .............................................. 37
2.7.3 综合性选品打造爆款计划 ...................................................... 40
2.8 站外选品 .............................................................................................. 44
2.8.1 阿里巴巴选品 .......................................................................... 44
2.8.2 关于供应商不得不说的事儿 .................................................. 45
2.8.3 Google 分析工具 ..................................................................... 47
2.8.4 其他 B2C 平台参考 ................................................................ 48
2.8.5 WatchCount 和 Watched Item 网站 ........................................ 48
2.8.6 海外购物搜索引擎网站 .......................................................... 49
第 3 章 数据分析引流 .................................................................................... 51
3.1 概述 ...................................................................................................... 52
3.2 站内引流 .............................................................................................. 52
3.2.1 类目流量.................................................................................. 52
3.2.2 普通搜索流量 .......................................................................... 65
3.2.3 优化小语种流量 ...................................................................... 76
3.2.4 通过分析直通车数据来实现精准引流 .................................. 79
3.2.5 店铺引流以及站内其他流量来源 .......................................... 84
3.2.6 利用站内营销工具引流 .......................................................... 92
3.3 站外引流 .............................................................................................. 96
3.3.1 通过 Google Adwords 获取关键词 ........................................ 96
3.3.2 站外引流的其他方法 .............................................................. 98
第 4 章 数据优化与提高点击率、转化率 ...................................................... 105
4.1 数据优化与点击率 ............................................................................ 106
4.1.1 点击率的基础知识 ................................................................ 106
4.1.2 影响点击率的因素 ................................................................ 108
4.1.3 如何优化影响点击率的因素 ................................................ 109
4.2 数据优化与转化率 ............................................................................ 117
4.2.1 转化率的基础知识 ................................................................ 117
4.2.2 影响单品转化率的因素有哪些 ............................................ 119
4.2.3 如何优化影响单品转化率的因素 ........................................ 119
4.2.4 全店转化率的基础知识及影响因素 .................................... 128
4.2.5 如何优化影响全店转化率的因素 ........................................ 129
第 5 章 店铺整体数据分析 ........................................................................... 131
5.1 店铺整体买家行为分析 .................................................................... 132
5.1.1 分析买家购物时间 ................................................................ 132
5.1.2 分析买家购买产品的价格区间 ............................................ 134
5.1.3 分析买家最关注的产品特征，以及影响其购买的因素 .... 135
5.2 店铺整体运营时间节点和内容 ........................................................ 137
5.2.1 营销活动匹配买家购物高峰 ................................................ 137
5.2.2 掌握国外重大节日，节点营销 ............................................ 137
5.2.3 对直通车的选词和出价进行常态化优化 ............................ 142
5.3 仓库动销率的概述和优化建议 ........................................................ 143
5.3.1 仓库动销率概述 .................................................................... 143
5.3.2 各种动销率对应的库存优化方法 ........................................ 143
5.3.3 微观的仓库动销率 ................................................................ 144
5.4 数据纵横分析 .................................................................................... 144
5.4.1 实时风暴解析 ........................................................................ 145
5.4.2 商铺概况解析 ........................................................................ 145
5.4.3 商铺流量来源分析 ................................................................ 152
5.4.4 营销助手................................................................................ 157
5.5 直通车推广数据分析概述 ................................................................ 159
5.5.1 数据报告的查看 ...............................................
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