《概率图模型：原理与技术》 - 科勒 (Daphne Koller),弗里德曼 (Nir F - 清华大学出版社 - 香港大書城

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『簡體書』概率图模型：原理与技术

書城自編碼： 2554867
分類：簡體書→大陸圖書→自然科學→數學
作者：科勒 (Daphne Koller),弗里德曼 (Nir F
國際書號(ISBN)： 9787302371342
出版社：清华大学出版社
出版日期： 2015-03-01
版次： 1 印次： 1
頁數/字數： 1208/1621000
書度/開本： 16开釘裝：精装

售價：HK$ 366.3

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編輯推薦：

科勒、弗里德曼编著的《概率图模型原理与技术》针对“图模型”中的关键四个问题：表示、推断、学习和决策，对每个问题分别进行了详细的描述：从问题的提出到解决这些问题的已有方法，这为研究者了解“图模型”方法提供了方便。可作为高等学校和科研单位从事人工智能、机器学习、模式识别、信号处理等方向的学生、教师和研究人员的教材和参考书。

內容簡介：

概率图模型将概率论与图论相结合，是当前非常热门的一个机器学习研究方向。科勒、弗里德曼编著的《概率图模型原理与技术》详细论述了有向图模型（又称贝叶斯网）和无向图模型（又称马尔可夫网）的表示、推理和学习问题，全面总结了人工智能这一前沿研究领域的最新进展。为了便于读者理解，书中包含了大量的定义、定理、证明、算法及其伪代码，穿插了大量的辅助材料，如示例（examples）、技巧专栏（skill
boxes）、实例专栏（case study boxes）、概念专栏（concept
boxes）等。另外，在第2章介绍了概率论和图论的核心知识，在附录中介绍了信息论、算法复杂性、组合优化等补充材料，为学习和运用概率图模型提供了完备的基础。
本书可作为高等学校和科研单位从事人工智能、机器学习、模式识别、信号处理等方向的学生、教师和研究人员的教材和参考书。

致谢
插图目录
算法目录
专栏目录
第1章引言
第2章基础知识
第Ⅰ部分表示
第3章贝叶斯网表示
第4章无向图模型
第5章局部概率模型
第6章基于模板的表示
第7章高斯网络模型
第8章指数族
第Ⅱ部分推理
第9章精确推理：变量消除
第10章精确推理：团树
第11章作为优化的推理
第12章基于粒子的近似推理
第13章最大后验概率推理
第14章混合网络中的推理
第15章时序模型中的推理
第Ⅲ部分学习
第16章图模型学习：概述
第17章参数估计
第18章贝叶斯网中的结构学习
第19章部分观测数据
第20章学习无向模型
第Ⅳ部分行为与决策
第21章因果关系
第22章效用和决策
第23章结构化决策问题
第24章结束语
附录A 背景材料
参考文献
符号索引
主题索引

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