《视觉繁美：信息可视化方法与案例解析（信息可视化领域的权威著作，世界顶级信息可视化专家和布道者撰写，《连线》杂志和《纽约时报》联袂推荐）》 - [美]利马 - 机械工业出版社 - 香港大書城

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『簡體書』视觉繁美：信息可视化方法与案例解析（信息可视化领域的权威著作，世界顶级信息可视化专家和布道者撰写，《连线》杂志和《纽约时报》联袂推荐）

書城自編碼： 2107008
分類：簡體書→大陸圖書→計算機/網絡→计算机理论
作者： [美]利马
國際書號(ISBN)： 9787111420774
出版社：机械工业出版社
出版日期： 2013-08-01
版次： 1 印次： 1
頁數/字數： 232/
書度/開本： 16开釘裝：平装

售價：HK$ 209.4

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編輯推薦：

世界顶级信息可视化布道者力作，系统总结了可视化图形的抽象类型和著名作品。

精彩斑斓、引人入胜的可视化作品将引领读者以全新视角审视世界，是信息可视化的经典宝库。-----封面的设计风格：白色底为主，加上一张原书的图片。

內容簡介：

本书是信息可视化领域的经典著作，它通过对当今世界最有代表性的100多幅唯美、经典的可视化作品的深度分析，向我们全方位展示了什么是复杂信息的可视化之美。它由世界顶级信息可视化专家和布道者撰写，《连线》杂志和《纽约时报》联袂推荐。不仅分析和展示了大量精美的可视化作品，内容广博、深刻、生动；而且还揭示了信息可视化在政治、经济、文化、社会、技术等各个领域中的重要作用。此外，本书还总结出了信息可视化的方法、模式和一些典型问题的解决方案。

全书共分七章，第1章“生命之树”介绍古代树状分类方式的发展历程与利弊。第2章“从树状到网状”描绘了网络化时代的特点，结合城市规划、信息整理以及大脑图示等案例，说明网状模型将逐步取代树状模型。第3章“剖析网络模型”深入分析网络模型及其设计原理，简要介绍这个领域中的主要奠基人以及早期的重要作品，总结归纳一些优化的创作方法。第4章“万物相连”将网络可视化分为14个类别，结合大量案例进行讨论，从博客圈的视觉化呈现到恐怖分子的分布图，揭示当今世界复杂而迷人的内在关联。第5章“视觉新语言”根据相似的视觉元素及构造结合具体的案例进行分析，总结出网络可视化领域中新的表示法。第6章“复杂之美”探讨网络的本质，先分析复杂性与秩序的关系，然后结合案例探讨一种原始艺术的形式如何以网络形式焕发新生。第7章“展望未来”对信息可视化的未来进行展望，提出由信息可视化揭示的一些社会问题，发人深省，引人深思。

關於作者：

Manuel
Lima是世界顶级信息可视化的布道者，他建立的网站VisualComplexity.com是当今最有影响力的信息可视化图库之一。他曾任微软必应产品用户体验部的高级设计主管，是Royal
Society of Arts
会员，被美国Creativity杂志评为“2009年最具创新性和影响力的50个人物”。他经常在世界范围内的技术大会上演讲,
如TED、Lift、OFFF、Reboot、VizThink、IxDA
Interaction等，还在各类高等院校举办讲座，如Royal College of Art、NYU Tisch School of
the Arts、ENSAD Paris、University of Amsterdam、MediaLab Prado
Madrid等。
译者简介
杜明翰求学于丹麦哥本哈根、上海同济，敲着代码、画着图也开着咖啡厅，更愿意是一个会创造的desigineer（designer+engineer）。现于创新工场专注体验设计与产品咨询。着迷服务设计、产品设计、媒体艺术等。

陈楚君美国卡耐基梅隆大学信息设计在读研究生，中山大学传播与设计学院毕业。做过实习记者、媒体策划，但更热衷于在各种类型的非营利组织做设计和翻译。感兴趣的领域包括信息设计、用户体验、设计教育和社会创新等。

译者序
序
引　言
第1章　生命之树
　1.1　神圣的树
　1.2　智慧之树
1.2.1　早期先锋
1.2.2　百科全书
1.1.3　一个时代的终结
第2章　从树状到网状
　2.1　城市规划
　2.2　神经学的世界
　2.3　无处不在的数据
　2.4　社会协作
　2.5　信息的分类
　2.6　自然的秩序
　2.7　网络思维
第3章　剖析网络模型
　3.1　网络科学的诞生
　3.2　心理地图
　3.3　绘制网络图
　3.4　网络可视化的基本原则
3.4.1　始于发问
3.4.2　寻找关联性
3.4.3　实现多因素分析
3.4.4　考虑时间
3.4.5　丰富词汇
3.4.6　呈现分组
3.4.7　放大比例
3.4.8　管理细节
3.4.9　原则之外
第4章　万物相连
　4.1　博客圈
　4.2　引用
　4.3　Del.icio.us
　4.4　捐赠
　4.5　电子邮件
　4.6　互联网
　4.7　文学作品
　4.8　音乐
　4.9　新闻
　4.10　蛋白质
　4.11　恐怖组织分析
　4.12　轨迹
　4.13　Twitter
　4.14　维基百科
第5章　视觉新语言
　5.1　弧线图
　5.2　区域分组图
　5.3　中心爆炸图
　5.4　中心环图
　5.5　环球型图
　5.6　环相接图
　5.7　椭圆内爆图
　5.8　流图
　5.9　块茎图
　5.10　辐状会聚图
　5.11　辐状内爆图
　5.12　分支图
　5.13　比例大小圆形图
　5.14　分段辐状会聚图
　5.15　球形图
第6章　复杂之美
　6.1　整体论
　6.2　复杂性编码
　6.3　有秩序的复杂性
　6.4　网络主义
第7章　展望未来
　7.1　从数据中认识世界
　7.2　普适可视化的兴衰
　7.3　回顾控制论：走向集体智慧新纪元
　7.4　对生态环境的可视化反思
　参考文献

內容試閱：

本书聚焦当代两个重要的技术与文化现象：网络以及可视化（network and
visualization）。15年前这两个概念知者寥寥，现在已经成为社会和文化生活中的热点问题。一些社会科学家自20世纪中叶已经开始研究网络，但直到全球化进程加快，20世纪90年代互联网兴起，以及过去十年社交媒体迅速发展，人们才认识到其重要性。另一方面，虽然科学家自19世纪初期开始绘制数据图表，但直至近年计算机普及，编程语言发展，互联网引发信息爆炸，信息可视化才为人所知，并快速发展成为一个文化艺术新领域。
本书作者是一个思想家、设计师和演讲者，同时他还是VisualComplexity.com的站长。VisualComplexity.com是当今最有影响力的信息可视化图库之一，该站展示了信息可视化领域的佳作。其他同类网站试图展示所有类型的信息设计作品及项目，但VisualComplexity.com专注于网络可视化。可以说，本书作者是网络可视化领域的权威，他了解这个领域的发展动力、最新动态，熟悉这个领域的大部分作品。因此，这本书对于所有网络可视化的实践者和爱好者来说，具有很高的参考价值，用作者的话来说，这本书将教你学会将复杂内容可视化。
市面上一些电脑设计（例如网站设计、互动设计、动画设计以及信息设计等）的书籍仅可称为“视觉作品集”；其余的都是工具书，列举技巧、精选佳作或是分步讲解。不可否认这两类书中并不乏真知灼见，但这些精彩段落大部分比较分散，不够系统。
复杂数据可视化在21世纪的重要性，就如同摄影、录像在20世纪中的地位。因此我们期待能有更多介绍或者概括这一领域的书。本书可谓是先行者，作者在历史背景下解释概念，深入浅出地介绍如何实现可视化，如何鉴赏这类作品。在探讨宏观问题时，作者结合历史争论和理论观点，运用典型网络可视化案例进行解说。
信息可视化在近15年崛起，与此同时，围绕这种新媒介产生了许多重要而有趣的讨论。比如，VisualComplexity.com上数百个案例与我们用Excel、苹果电脑的Numbers或Google
Charts等同类软件制作的传统图表（条形图、饼图、散点图和折线图等）有什么区别？这些传统图表在19世纪初出现，在计算机诞生前人们已经使用了一百多年，这和近年才得到发展的信息可视化技术有不少相同之处：两者都系统地建立数据与视觉之间的关联，将可量化的数据可视化；两者使用相同的视觉语言—点、直线、曲线、简单形状以及其他基本图形元素。
20世纪20年代蒙德里安（Piet Mondrian）、马列维奇（Kasimir Malevich）、库普卡（Frank
Kupka）等现代主义艺术大师奠定了几何抽象的基础。有趣的是，信息可视化的构成要素与几何抽象有异曲同工之妙。从另一个角度来看，现代主义的艺术家们希望剥去视觉艺术的表达功能，即摆脱对于“可见数据”（visible
data）的依赖，但信息可视化则是表达功能的回归。这种新的视觉表达形式确实是应信息社会发展而出现的—因为我们不仅要呈现世界，更重要的是通过呈现来理解各种各样的数据集合。
信息可视化还有什么特别之处呢？答案非常多，但都没能完整概括何谓信息可视化。本书中选取的案例比一般用绘图软件制作的图表，显得更密集、复杂和多样。为什么会这样呢？首先，当代设计师、艺术工作者和计算机科学家都要处理更庞大的数据。其次，他们希望尽可能表现多维数据之间的关联，不再受限于一维的柱状图或二维的散点图。第三个原因与审美观及思维方式有关：19世纪的图表技艺受限于当时的科学范式—还原论（reductionism，即把自然界中的整体拆分，还原为尽可能简单的元素并定义这些元素之间的关系），但现在我们希望探索“复杂性”（比如，当代出现的混沌理论、“涌现”现象、复杂性理论等）。这一思维方式上的转变在所有吸引眼球的可视化作品中皆有所体现。
为什么信息可视化的视觉表现形式如此多样？其一，得益于实践者的不断创新，学术界和社会各界也鼓励这种技术创新；其二，信息图被视为一种艺术品或文化产物，我们希望它是独一无二的—就像服装、产品、建筑、音乐或者其他艺术品一样。
提及信息可视化，人们一般都会问：信息可视化到底属于哪一范畴，科学、设计还是艺术？我认为，与其生硬地归入某个学科，不如将之看作三个学科的交叉领域。
信息可视化工具主要用于解释数据，换句话说，就是归纳数据内在的模式、关联和结构。人类在探索自然、获取新知的过程中，使用了很多系统的方法，包括实验法、数学建模、仿真等，可视化则是一种新方法。
这种新方法的最大特点是，它既涉及科学也有关设计：人们用一种更易理解的方式呈现数据，探索数据背后的规律和模式。平面设计师对网页或者海报上的信息进行合理排版，帮助用户快速找到信息；信息可视化设计师重新组织数据，帮助用户发现数据的模式和规律。此外，信息可视化设计师和平面设计师一样，不仅要能够快速、准确地呈现信息，而且需要掌握准确表达数据的技巧和视觉表达能力，呈现数据背后的观点，唤起读者的内心情感。例如，要制作一张网络信息图，设计者可以强调网络的密度，或是将其表现为自然增长的结果，突出网络发展的不稳定性和动态变化，也可以展示该网络的逻辑分布、对称性、自上而下的结构或稳定结构等特点。
VisualComplexity.com或者其他网站上有不少信息可视化作品都可以说是艺术作品—所谓艺术，是相对于商业设计而言。这类信息设计作品的目的不是为了揭示信息和数据本身的规律或者结构，而是利用可视化技术创造出具有审美趣味的作品。古典欧洲艺术家用层叠的色彩描绘典雅画作，超现实主义画家探索潜意识绘画的可能性，波普艺术将大众媒体的元素—漫画、报纸、产品设计—拼贴剪辑，呈现现代浮世绘。而当代艺术家可以用算法处理数据集，创造出复杂多变的静态图、动态图或者互动作品。
从另一个层面来看，复杂数据可视化的艺术性实际上是用独特手法展示万千世界的某个局部，从而提出问题。一些著名的信息设计艺术项目就是这样：设计师选择合适的创作技法以及特定的数据集，１表达对现实的看法。计算机科学家罗伯特?柯萨拉（Robert
Kosara）在2007年IEEE可视化大会（Information Visualization
Conference）上提出：“艺术性的可视化作品并不是为了展示数据，而是要传达某个特定的观点。”２画家通过创作对象表达对世界的看法；作家和电影制作人通过不同的故事主角展现对世界的理解。当代艺术家也可通过不同的数据集发出自己的声音。怎样通过数据记录呈现、挖掘社会中的有趣议题？对于当代艺术家来说，这其中无疑蕴含着新的机遇责任与挑战。
信息可视化，位于科学、设计和艺术三学科的交叉领域（准确来说，应该是位于三个不同维度的人类活动的交叉领域）蕴藏着无限可能性。一个可视化作品可以有不同的侧重点，偏向艺术或者偏向设计。因此，不难理解为什么有些信息设计作品能够在这么短的发展历程中被奉为经典。首先，这些作品并不局限于某一学科，而是将科学、设计和艺术结合起来。其次，经典作品是实用的—通过数据可视化揭示有趣的范式。第三，经典作品的信息和视觉元素经过精心编排和选择，充满设计感。第四，它们体现了极致的艺术性—反映社会热点问题的同时表达个人观点。３本书将激发设计师不断创造更多美丽动人的作品，与此同时，这些作品也让大众更深入了解何谓复杂可视化之美。
注释
1. 例如，Josh On，“They Rule”，2004.
2. Kosara，“Visualization Criticism.”
3. 更多此类信息参见Fernanda B.Viégas和Martin Wattenberg，《History
Flow》，2003；Marcos Weskamp，《New map》，2005；Mark Hansen等，《Terre
Natale（Exits 2）》，2008；Ben Fry，《On the Origin of Species：The
Preservation of Favoured Traces》，2009.
……

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